2017年十大科技策略趋势预测.doc

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1、2017年十大科技策略趋势预测　　Gartner列出的2017年十大策略性科技趋势，将为智慧数位网格（IntelligentDigitalMesh）奠定基础。　　国际研究暨顾问机构Gartner近日提出十种将在2017年影响多数企业组织的策略性科技趋势研究结果。根据该机构定义，策略性科技趋势是指正处于有所突破或崛起状态，且未来可能带来广泛的颠覆性影响与更多应用的趋势；此外，策略性科技趋势同时也具有快速成长、变动性高且将于未来五年内到达引爆点的特性。　　Gartner副总裁暨院士级分析师DavidCearley指出：“Gartn

2、er列出的2017年十大策略性科技趋势，将为智慧数位网格（IntelligentDigitalMesh）奠定基础。前三项采用『智慧无所不在』（IntelligenceEverywhere）的概念，也就是透过资料科学技术与研究方法的持续演进，并加入先进机器学习与人工智慧技术，让以智慧硬体及智慧软体为基础的系统能自行学习并适应环境。接下来的三项趋势着重在数位世界本身，以及如何更紧密地结合实体及数位世界。最后四项趋势则聚焦于建构智慧数位网格所需要的平台及服务网路。”　　　　2017年前十大策略性科技趋势包括：　　　　1.人工智慧与先

3、进机器学习　　人工智慧（AI）与先进机器学习（ML）是由多种科技与技术所组成，例如深度学习、神经网路、自然语言处理（Natural-LanguageProcessing，NLP）。这些先进技术超越了传统上以规则做为运算基础的演算法，进而创造出能理解、学习、预测、适应环境、甚至自行运作的系统，也是让智慧机器能显得更“聪明”的原因。　　DavidCearley表示：“弱人工智慧（AppliedAI）和先进机器学习造就了各式各样智慧实作的崛起，包括了实体装置如机器人、自驾汽车和消费性电子产品，还有各种应用程式与服务如虚拟个人助理（V

4、irtualPersonalAssistants，VPAs）和智慧顾问。这些实作将成为一种全新型态的智慧应用程式及物件，也能赋予各种网格装置和既有的软体与服务解决方案嵌入式智慧。”　　　　2.智慧应用程式　　智慧应用程式如虚拟个人助理具备了真人助理的部分功能，让日常工作变得更加轻松与有效率，例如针对电子邮件进行优先级排列与识别出重要内容与互动。而其他智慧应用程式如虚拟顾客助理（VirtualCustomerAssistants，VCA）则专门在特定领域内执行任务，例如销售与客服。因此，这些智慧应用程式将有可能改变工作的本质及职

5、场结构。　　Cearley说道：“未来十年内，几乎所有的应用程式、应用及服务都将结合某种程度的人工智慧。长期来说这将形成一股趋势，未来也会持续发展并扩大人工智慧与机器学习在应用程式及服务方面的应用范围。”　　　　3.智慧物件　　智慧物件（Intelligentthings）指的是物件不仅能按照固定的程式模型执行任务，还能利用弱人工智慧及机器学习做出更进阶的行为，同时以更自然的方式与周遭环境还有人类进行互动。随着像无人机、自驾汽车和智慧家电等智慧物件的逐渐普及，Gartner预测智慧物件的运作模式将会由现行的独立运作逐渐转向成协

6、作模式。　　　　4.虚拟实境与扩增实境　　沉浸式科技如虚拟实境（VR）与扩增实境（AR）改变了人与人及人与软体系统间的互动方式。Cearley认为：“到2021年前，消费性及商业性的沉浸式内容与应用程式将急遽演化，虚拟实境与扩增实境功能将与数位网格结合，形成一个更加无缝的装置系统，能为使用者管理资讯流向，使其成为极度个人化且相关性强的应用程式及服务。借由将多种不同的行动及穿戴式装置，与物联网和充满感测器的环境进行整合，将可让沉浸式应用程式得以超越独立的单人体验模式；房间与空间将可与物件产生互动，而透过网格串联两者产生的连结也将

7、与沉浸式虚拟世界一同显示与运作。”　　　　5.数位分身　　所谓的数位分身（DigitalTwin）是指某种实体物品或系统的动态软体模式，借由感测器搜集的资料来侦测状态、回应变化、改善操作及增加价值。数位分身结合了后设资料（Metadata，如分类、组成和结构）、条件或状态（如地点和温度）、事件资料（如时间序列）以及分析（如演算法和规则）。　　在未来三至五年内，数以亿计的物品都将拥有数位分身。企业将利用数位分身主动地进行及规划设备维修、设计生产流程、厂房运作、预测设备故障或提升营运效率、及辅助产品开发。因此，数位分身最终将成为一

8、种结合技术人员和传统监测与控制装置（如压力计、压力阀）的代理人。　　　　6.区块链和分散式总帐　　区块链（Blockchain）是一种分散式总帐（distributedledger），里面记载着价值交换（如比特币或其他货币）的交易纪录，并以序列方式集中储存于不同区块中。每一区