图像有损压缩技术的研究毕业设计论文

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1、图像有损压缩技术的研究编号：审定成绩：XX大学XX学院毕业设计（论文）设计（论文）题目：图像有损压缩技术的研究单位（系别）：学生姓名：专业：班级：学号：指导教师：答辩组负责人：填表时间：2013年06月1--图像有损压缩技术的研究摘要有损压缩技术是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全回复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。在多媒体应用中，常见的压缩方法有：预测编码，变换编码，矢量量化编码，分

2、形编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会产生丢失：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。本文首先论述了数字图像压缩技术的概况及发展趋势，详细介绍了现代图像压缩技术的标准、分类及主要算法。其次着重就图像的有损压缩技术进行了研究和讨论。通过查阅大量文献，系统的分析了有损压缩技术，介绍了主要有

3、损压缩的方法：预测编码、变换编码、基于模型编码等有损压缩的主要技术，最后通过结合无损压缩从精确度及压缩比率等方面与损压缩进行详细比较，更深层次的对损压缩技术进行了解。并得出图像有损压缩技术的特点和优势，以及在未来压缩领域中的应用方向。【关键词】有损压缩无损压缩压缩编码技术比较变换编码1--图像有损压缩技术的研究ABSTRACTLossycompressionistousethehumanisnotsensitivetoimageorsoundwavesofcertainfrequencycomponentsofthefeatur

4、esthatallowcompressionlossintheprocessofcertaininformation;Althoughnotfullyrecovertherawdata,butthelossofpartofunderstandingtheinfluenceoftheoriginalimageisnarrow,butthemuchlargercompressionratio.Commonvoice,imageandvideocompressionarehurt.Inmultimediaapplications,th

5、ecommoncompressionmethodare:predictivecoding,transformcoding,vectorquantizationcodingandfractalcoding,etc.,hybridcodingisawidelyusedmethodinrecentyears.Lossydatacompressionmethodiscompressedanddecompresseddatawithdifferentbutveryclosetotheoriginaldatacompressionmetho

6、d.Lossydatacompressionisalsocalleddestructivenesscompression,datacompressionisofsecondaryimportance,sacrificesomequalitytoreducetheamountofdata,toimprovethecompressionratio.Itiscorrespondingcompressionandlosedatacompressionmethod.Accordingtodifferentvariousformatdesi

7、gn,thelostcanproducelossydatacompression:compressanddecompressfilesbringswithitagradualdeclineinthequality.Thispaperfirstdiscussesthegeneralsituationanddevelopmenttrendofdigitalimagecompressiontechnology,introducedthemodernstandards,classificationandmainalgorithmofim

8、agecompressiontechnology.Secondlyemphasizeimagelossycompressiontechniquesarestudiedanddiscussed.Throughconsultingalargenumberoflite