安全防范系统视频监控人脸识别系统技术要求-全国安全防范报警系统.doc

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1、ICS点击此处添加中国标准文献分类号中华人民共和国国家标准GB/TXXXXX—XXXX安全防范系统视频监控人脸识别系统技术要求Security&ProtectionSystem-Technicalspecificationofvideo-basedfacemonitoringandrecognition在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上（本稿完成日期：2012-3-3）XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施GB/TXXXXX—XXXX目次前言II1　范围12　规范性引用文件13　术语和定义14　系统基本结构35　系统功能

2、要求35.1　人脸注册功能35.2　监视名单管理35.3　人脸图像采集35.4　人脸识别45.5　报警输出45.6　报警记录管理45.7　系统参数设置45.8　用户管理45.9　系统日志46　系统性能测试要求46.1　性能测试指标46.1.1　漏报率56.1.2　误报率56.1.3　重报率56.1.4　平均响应时间56.1.5　注册失败率56.2　性能测试方法56.2.1　测试设计原则56.2.2　测试方法66.2.3　测试报告67　供电、防雷与接地78　系统安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性7附录A（资料性附录）　视频监控人脸识别系统性能测试报告8参

3、考文献1212GB/TXXXXX—XXXX前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征应用分技术委员会(SAC/TC100/SC2)提出并归口。本标准起草单位：北京中盾安全技术开发公司、公安部第一研究所、中国科学院自动化研究所、北京海鑫科金高科技股份有限公司、中国科学院计算技术研究所本标准主要起草人：田青、赵士伟、敖萌、宛根训、杨春宇、田强、李建勇、仝星、李绍欣12GB/TXXXXX—XXXX安全防范系统视频监控人

4、脸识别系统技术要求1　范围本标准规定了安全防范领域视频监控人脸识别系统的基本构成、功能要求、性能测试要求以及供电、防雷、接地、安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性等要求，是设计、验收安全防范用视频监控人脸识别系统的基本依据。本标准适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的总体规划、方案设计、工程实施、项目验收、运行维护以及与之相关的系统设备开发、生产和质量控制。其他领域的视频监控人脸识别系统可参考使用。2　规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所

5、有的修改单）适用于本文件。GB50395-2007视频安防监控系统工程设计规范GA/T893-2010安防生物特征识别应用术语GA/T922.2-2011安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据3　术语和定义GA/T893-2010界定的以及下列术语和定义适合于本文件。3.1视频监控videomonitoring利用视频手段对目标进行监视和信息记录。[GB50395-2007]3.2监控现场图像monitoringsceneimage利用视频手段采集的监控区域的图像。3.312GB/TXXXXX—XXXX监视名单watchlist一个被监视的已知身份的目

6、标人列表。[GA/T893-2010]3.5视频监控人脸识别videomonitoringfacerecognition利用人脸识别技术，判别监控现场人脸图像是否在监视名单中，如果在监视名单中则确定其身份的过程。3.6人脸特征facefeature从人脸图像样本中提取的，用于代表该样本的特定物理量。3.7人脸注册faceenrolment采集特定已知人的人脸生物特征，抽取其特征并存储的过程。3.8测试对象testobject作为样本参与视频监控人脸识别系统性能测试的人。若测试对象已列入监视名单中，则称为已注册测试对象，否则称为未注册测试对象。3.9监控区域

7、monitoringarea视频监控人脸识别系统划定的实体边界之间的区域，进入该区域的人能够被视频监控人脸识别系统有效识别。3.10通行测试passagetest测试对象从进入监控区域至离开监控区域的过程称为通行测试，计量单位为次。若N个测试对象依次或者同时进入并离开监控区域，则记为N次通行测试。3.11报警alarm12GB/TXXXXX—XXXX视频监控人脸识别系统判定监控区域中存在已列入监视名单中的人，并向系统操作员或者管理员发出的告警信息。3.12首次报警时间firstalarmtime能够产生报警的通行测试中，从测试对象进入监控区域至系统首次报警

8、之间的时间间隔。3.13人脸图像质量faceimagequalit