元直线回归方程721直线回归方程的建立

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1、7.2一元直线回归方程7.2.1直线回归方程的建立根据研究目的，具体确定哪个是自变量，哪个是依变量，再把n对观察值（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）在直角坐标系中作图，自变量X为横坐标，依变量Y为纵坐标，此图称为散点图。例7.1某科技人员饲养了35尾团头鲂，共重7.2kg，在水温29℃条件下，测量摄食量（g）与耗氧率（mgO2/kg·h）之间的关系，结果如下：试作散点图并对摄食量与耗氧率之间的关系作初步判断。要使这条直线能最好地代表各点，各点离这条直线的距离平方和需最小，即为最小。采用使误差平方和Q达到

2、最小值的方法，即最小二乘法求a与b的值。根据微分学，参数a，b应满足方程为X变量与Y变量的离均差的乘积和，简称乘积和，记为SP回归直线通过点例7.2根据例7.1的数据，求耗氧率对摄食量的直线回归方程。7.2.2回归直线的精确度简单地用最小二乘法求出的回归方程有没有意义直线回归方程的估计标准误或离回归标准差，是回归线精确度的一个重要统计量，其值越大，由回归线预测y的精确度越低为离回归平方和,又称为剩余平方和，用Q表示例7.3计算例7.1资料的离回归标准差。直线回归的数学模型和基本假定基本假定：①X变数没有误差，或误差很小

3、，Y变数则存在随机误差。②对于X取值范围内的每一个值，都存在着一个Y总体，且有。③随机误差相互独立，且有。7.2.3直线回归的显著性检验7.2.3.1直线回归关系的显著性检验1）t测验根据概率分布理论有：例7.4用t测验对例7.2所求回归方程作回归显著性测验。2）F测验为离回归平方和Q，它与X的大小无关，具有为回归平方和，简记作U，它是X的不同而引起的，具有例7.5用F测验对例7.2所求回归方程作回归显著性测验。7.2.3.2两个回归系数相比较的显著性检验由两个样本的回归系数b1，b2，测验其所属总体的回归系数β1、β

4、2是否相等假设H0：β1=β2，HA：β1≠β2检验统计量为当时，接受H0，即两样本所属总体的回归系数相等当时，接受HA，即两样本所属总体的回归系数不相等可得公共回归系数由两个样本的回归截距a1，a2，测验其所属总体的回归系数α1、α2是否相等假设H0：α1=α2，HA：α1≠α2检验统计量为当时，接受H0，即两样本所属总体的回归截距相等当时，接受HA，即两样本所属总体的回归截距不相等可得公共回归常数a两个回归直线的比较