移动平均线的作用090325.doc

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1、大家晚上好,今天我们来讲移动平均线的作用。第一:移动平均线的作用我们知道移动平均线(MovingAverage简称MA) 是以:道·琼斯的"平均成本概念"为理论基础,采用统计学中"移动平均"的原理,将一段时期内的股票价格平均值连成曲线,用来显示股价的历史波动情况,进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。那么它的作用又是什么呢?这就是我们本节课要阐述的内容。1、股价移动平均线法股价移动平均法线就是:运用移动的股价平均值使股价变动状况呈曲线化的方法。可用它来对股价的变化进行长期的分析和预测。移动平均线法是在时间序列分析中略去原

2、数列中一些偶然性的或周期性的波动,依次取一定项数计算所得的一系列平均数,形成一个变动起伏较小的新数列曲线,以显示股价平均值的长期发展趋势。其计算过程是:先计算时间数列最初N项的平均数,然后前面删除一项,后面加上一项,计算出第二个N项平均数,再用同样的方法计算出后面的平均数。在求平均数时,要以某一日为起点,取此前的一段时间为计算周期,算出这一期间内每日股价的收盘价平均值,此平均值即为起点日的股价。再从第二日起,仍取同样的天数,算出平均值,作为第二日的股价。如果以3月5日开始,制作5日移动平均线,那么3月5日的股价平均值应为3月2

3、日至3月6日的股价收盘价的平均值(这里的5日应为5个交易日),以此类推,随计算日的推移,不断标出同等时间区间的平均值,描绘出曲线来,这就是股价移动平均线。  2、移动平均线方法的好处采用移动平均线方法,其好处就是在一段时间内减少了偶然性因素对曲线的影响,使曲线变的圆滑了,投资者容易理解曲线变动趋势。一般情况下,当移动平均线正在上升,而股价跌到平均线以下时,这是股价趋势将要下跌的信号;反之,则为股价上升的前奏。移动平均线一般用5天、10天和30天的移动平均值组成,但不同投资策略的投资者可将此参数改为适合自己使用的数值在配以不同时

4、间的K线,以便为自己提供更准确的买卖时机。  3、移动平均线分类移动平均线按数量分为单线、双线交叉、三线交叉,按计算方法分为简单、加权、指数。移动平均线在大行情时的表现比其他更为复杂和精细的操作系统要好,且简单方便。当收盘价高与移动平均线时,你就可以进场买入,反之卖出。单个移动平均线由于采样数据较为单一,有时会频繁发出错误信号。为减少失误,增强信号的准确性,人们在实践基础上推出了三种移动平均线组合应用。我们将短期、中期、长期这三种移动平均线组合起来,再配以不同的K线,这对于把握买卖的有利时机和判断趋势走向更具意义。  第二:移

5、动平均线的运用1、移动平均线组合在移动平均线的组合中,当短期线急剧地超越中长期线向上方移动时,这为买进信号;当K线位于最上方并同短中期线并列,且各条移动平均线都呈上升趋势时,此表明行情仍处于上升趋势,可继续持仓;当上涨行情持续一段时间后,短期线从停滞状态的高点出现下降趋势时,表明股价开始走软,这是卖股票的时候了;当短期线从高位依次向下突破中长期线时,这是最后的清仓时机了;当长中短期平均线及K线按顺序自上而下的并列,且各条线都呈下降状态时,这表明为典型的弱势行情;2、金叉和死叉弱势行情持续相当一段时期后,短期线从谷底转为上升趋向

6、时,这是抄底的极好时机。如果股价持续下降至谷底后转为上升移动时,此时顺序分别为短中长期线,它们的排列也依次改变。首先是短期线突破中期线,再越过长期线居于最上方,此后,中期线突破至长期线之上,突破点为黄金交叉点,简称金叉,此点可以确认行情将进入上涨时期。这就是所谓的多头排列,是典型的上涨行情。反之,股价上升到高价区上下徘徊,接着转向下跌,随着时间的推移,短中长期线也逐步下行,逐步向下突破交叉,中长期线相交的点则为死亡交叉点,简称死叉,这意味上涨行情的终结。移动平均线此时为空头排列。 3、移动平均的使用与计算移动平均线通常使用进有

7、3日、6日、10日、12日、24日、30日、72日、200日、288日、13周、26周、52周等等,不一而足,其目的在取得某一段期间的平均成本,而以此平均成本的移动曲线配合每日收盘价的线路变化分析某一期间多空的优劣形势,以研判股价的可能变化。一般来说,现行价格在平均价之上,意味着市场买力(需求)较大,行情看好;反之,行情价在平均价之下,则意味着供过于求,卖压显然较重,行情看淡。以十日移动平均线为例。将第1日至第10日的10个收盘价,累计加起来后的总和除以10,得到第一个10日平均价,再将第2日至第11日收盘价和除以10,则为第

8、二个10日平均价,这些平均价的连线,即成为10日移动平均线,移动平均的期间长短关系其敏感度,期间愈短敏感度愈高,一般股价分析者,通常以6、10日移动平均线观察短期走势,以10日、20日移动平均线观察中短期走势;以30日、72日移动平均线,观察中期走势;以13周、26周移动平均

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