野生动物数量调查原理

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1、野生动物数量调查的方法与原理1抽样强度是指实际调查面积占被调查区域面积的比值。影响抽样强度确定的因子包括景观类型、调查面积和调查方式等。12样带面积的确定样带面积是调查宽度与调查样线长度的乘积，即：样带面积＝调查宽度（Wi）×调查样线长度（Li）23样带数的确定各层中的样带数是由各层总面积、抽样强度和样带面积大小确定的。34样带的布设41样线基础（1）样线长度、宽度及速度长度及速度：林区步行：3-10km，3km/h；开阔草原荒漠驾车（摩托）：50km，20-30km/h；骑马（骆驼）：30-50km，速度自定义；冬季林区调查动物痕迹：5-10km，速度自定义宽度林区步行：25-5

2、0m；开阔地（草原、荒漠）：50-100m；驾车（摩托）：500m；调查足迹等动物痕迹：25m（三）样带法5（2）观测记录按调查样线条数将全队相应划分为由三人（或数人）组成的若干调查小组（每组指定一人负责野外记录），各小组分别负责一条样线。调查时各小组应严格按照既定的样线进行调查，如必须改变样线时，应在样线调查登记表中详细说明变更理由。仔细认真、实事求是。野外记录是最原始的材料，是资料调查一切结论的基本依据，因此野外记录务求详尽。6（3）记录数据的整理野外记录一般要求用铅笔记录，记错修改的数据不要涂抹，而应用铅笔划去，填上新的记录数据。当天晚间由调查小组共同分析、整理，然后根据整理

3、后的野外记录填写样线调查表。待全部样线调查结束后，将这些表格图集中起来，即可进行内业计算。72样线法的原理与内业计算（1）基本样线法指在规定好样带的长度和宽度（即确定样带的面积）之后，观测动物实体的方法。但是这种方法对于较开阔地区（如草原），数量较多并易于观察的动物（如黄羊、羚羊、小型鸟类等）是适用的。①样带密度（观测值）求法。样带密度可由下式求得：8样带密度均值（样本平均数）的求法以di为观测值，则i条样带的密度均值为：式中，m为样带总条数di的统计方差为：9总体密度的估计则估计值将最后落在（D±Δ）的区间范围内，估计的可靠性为P=1-α，估计的精度为1-Δ/D②调查总数量的推算

4、调查总数量N=D×S，或者位于（D×S-ΔS，D×S+ΔS）区间内。10（2）变型样线法①实体观测垂距法此法仍以动物实体为观测对象，所不同的只是事先不规定样带的宽度，而是求出每一观测到的个体距样带中线的垂直距离aj，并求出每条样带中j个个体垂距的平均值，n为见到个体数。以此平均距离来代替式（1）中的Si，即以Ai条第i条样带的单侧宽度，然后求出密度。此时密度由下式求得：11这种方法克服了某些调查地区（尤其是林区）难以确定样带宽带的不足，使用起来更加方便。可适用于鹿类、野猪、榛鸡等多种动物的调查，但由于此法受观测者的能力等因素的影响。12②截线法（实体观测）当观测时对像为实体时，随着

5、垂距的增大，目标被发现的概率将会随之减小，离样带中线越近的个体，被发现的概率就越大，反之则越小。没有发现的较远的个体并不等于就不存在，因而记录中会出现由于这一因素影响而带来的一定误差。为了修正这一误差，使记录值更趋于实际情况，Ai就不能再是简单的垂距均值了，而应该是一个函数。13我们以Ai‘来代表这一修正的“有效宽度”，则式应变为：，但是此时的Ai‘是探测函数的积分，，1）Gate截线法经过Gate（1968）拟合，按负指数函数关系求样带密度时，样带密度为：‘‘14此法得到的结果显然比前两种方法更可信，方法也更严谨，因为它不仅解决了难以设置样带宽度的问题，同时也考虑了动物被发现概率

6、的问题，因而适用于大多数林区和其他地区动物的调查。但此法对于那些夜行性，平时极少活动的动物调查来说，仍然是无能为力的。15与Gate法相似的其他截线还有Eberhardt(1968)的方法，此法是从幂级数函数入手，导出在一定的范围之内(垂直距离在W之内)，如果全部可以看到动物，而比这更远时(垂直距离大于W)则完全看不见的情况下(如草原、河岸处的调查)、参数α已知时(α可由计算得出)则，di=，其中，am为最大垂距，Ai为垂距均值。或直接由以及求得。2）Eberhardt截线法‘16截线法得出的结果要比垂距法的结果数量少得多。截线法不同的算法得出不同的结果，主要是探测函数使用不同所造

7、成的，野外实践中要拟合哪种探测函数符合实际是较困难的，因而无论使用哪个公式计算，都可近似代替实际情况。总的来看，截线法的确是考虑了很多因素，也使大型动物数量调查的结果更趋合理，但应该指出的是，多数兽类往往是不易发现的，观察者的能力、方法等条件也限制了此方法的应用。17③活动痕迹推算样线法用足迹链（或其他痕迹）推算实体，最根本的问题换算系数。换算系数的求取方法是较多的，如样方、哄赶、观察等，也可直接在样线调查时配合其他方法共同求取。换算系数必须是有效系数（指所取的换算系