废旧纺织品静脉产业链模型构建及运行机制的研究

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1、废旧纺织品静脉产业链模型构建及运行机制的研究第1章绪论1.1研究背景我国每年纤维加工总量约达5000万吨,除桑蚕丝外,由于自身资源结构的原因,每年要进口大量的棉花、羊毛及其他合成纤维所需的原料,是名副其实的纺织品原料进口大国。与之相对比,我国年产生超过2000万吨废旧纺织品,废旧纺织品年综合利用量约为300万吨,综合利用率仅为15%。根据废旧纺织品综合利用产业技术创新战略联盟数据推算:废旧纺织品综合利用率每提高一个百分点,约可节约化学纤维15万吨,天然纤维7万吨,每年节约原油25万吨,耕地20万亩,既能节约资源同时又能降低我国纺织纤维原料的对外依赖程度,有巨大的经济效益、环

2、境效益和社会效益。但是,目前在我国大部分地区,大量家庭消费的纺织品混置于一般垃圾中被焚烧或者填埋,得不到分离、回收及再利用。一方面是由于这部分废旧纺织品分散于各家各户,回收体系的不完备、居民的回收意识水平参差不齐等因素导致回收难。另一方面是由于废旧纺织品回收再利用行业本身发展的局限性导致回收上来的废旧纺织品处理不当甚至没有处理渠道。作为一种资源回收再利用的静脉产业部门,除了废旧纺织品回收再利用过程本身所产生的环境效益,废旧纺织品的处理还通常与公益还有着密不可分的联系,具有很强的外部效应,需要政府部门的支持与规制。而废旧纺织品作为一种放错位置的资源,只有通过市场化的手段才能达

3、到资源优化配置的目的。因此,废旧纺织品回收再利用产业的发展要在给予循环经济企业政策引导、规制和适当优惠政策的同时,注意培育多数循环经济企业的自生能力,充分发挥静脉产业的潜能。随着废旧纺织品回收再利用的效益逐渐突出,越来越多的市场参与者的进入推动了废旧纺织品回收再利用静脉产业的形成。从产业角度来看,废旧纺织品的回收和处理分别是回收再利用产业的上下游部门,和其他产业一样,废旧纺织品回收再利用包含原料、生产、销售等多个环节。回收环节为该产业提供原材料,再加工是该产业的生产部门,二手产品、再生产品的销售是该产业的销售部门。通过全行业各部门的协同发展,废旧纺织品作为原材料经过加工或再

4、造,转化为二手产品或再生产品投入市场。回收、分拣、再加工、再制造、销售等产业链上任何一个环节缺失或出现问题,都将影响废旧纺织品回收再利用产业的发展,而如果静脉产业链上下游可以形成某种合作模式,便能提高系统抗风险能力,提高系统生产效率,达到经济效益和社会效益的最优,因此本文从产业链系统角度对废旧纺织品回收再利用进行了分析。.......................1.2研究目的和意义1.2.1研究目的本文的写作目的在于构建废旧纺织品回收再利用的产业链模型,为废旧纺织品回收再利用上下游企业探索更为有效的合作模式,对废旧纺织品静脉产业进行统筹规划,为废旧纺织品静脉产业链的运行

5、提供可能的模式选择,并发掘静脉产业链上的价值增值和经济效益,最终提高全行业的经济效益和效率,促进废旧纺织品回收再利用产业的高效发展,在全纺织服装行业实现最优消耗、最适消费和最少废弃。1.2.2研究意义(1)理论意义提出以纺织原料的减量化、再利用和再循环为基础的废旧纺织品回收再利用静脉产业链及其“5+4+2”模型,形成纺织服装行业废弃物到原料或产品的回路。从纺织行业“原料——产品——原料”循环的角度丰富了循环经济学、静脉产业经济学的涵义,搭建了逆向的纺织服装产业链并全程模拟了纺织服装静脉产业链的逆向运行过程,使纺织服装产业链的内涵更为完整。(2)现实意义&nbs[1][2][

6、3][4]下一页p;废旧纺织品静脉产业链模型的构建,有利于改变废旧纺织品回收的粗放式现状,加强产业整合,降低社会成本,大大提高废旧纺织品的综合利用率,提高产业链的整体经济效益,同时取得更佳的社会效益和环境效益,节约资源、减少污染,具有重大的现实意义。①有利于改变废旧纺织品回收的粗放式现状目前我国废旧纺织品回收整体上还属于粗放式回收,回收单位基本是由成百上千的个体回收者构成的,而正规的回收企业和单位出于自身目的也在互相争夺渠道资源,处于一种无序竞争的状态,效率低下。废旧纺织品静脉产业模型的构建有利于统筹废旧纺织品回收事业,减少盲目铺设回收设备和资源造成的浪费和不良竞争。②有利

7、于加强产业整合,提高产业链整体经济效益通过市场作用或政府调节引导产业链成员单位的合作方向,对废旧纺织品回收再利用企业和单位进行细化的社会分工,加强产业整合,针对不同档次的废旧纺织品开展阶梯利用和深加工,提高废旧纺织品的综合利用率,避免高质量原料用于次等用途所造成的优质资源的损失,增加产品附加值,提高产业链整体的经济效益。............................第2章理论基础2.1循环经济理论“循环经济”一词是美国经济学家波尔丁于20世纪60年代在宇宙飞船理论——《地球像一艘宇宙飞船(Earthasa

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