大数据时代如何做好网络信息安全

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1、大数据时代如何做好网络信息安全摘要：大数据时代网络信息技术安全发展需要依赖网络信息，而且网络信息也是确保网络环境安全有序的重要保障依据。本文深入分析了大数据时代网络信息面临的安全威胁与需求，指出了构建安全网络信息的策略与方法。中国8/vie　　关键词：大数据时代；网络；信息安全　　大数据技术是继云计算、物联网技术之后IT界的又一次颠覆性的变革，有利于整合与共享管理信息，提高协同工作效率，提高决策的科学性与精准性。但另一方面，数据的开放性要求与个人用户信息的私密性相冲突，是政府机构、学术界和工业界不得不长

2、期面对的一个两难问题。　　1.大数据时代面临的网络信息安全威胁与需求　　面对当前国民经济领域中的各个行业，并在分析梳理金融、通信等行业的相关数据信息可以看出，网络信息方面一直存在着安全威胁及需求。　　1.1金融行业　　一方面，大数据时代下的金融行业面临着较为严重的网络信息安全威胁，随着电子商务的快速发展，云计算、互联网以及大数据等新兴技术得到了广泛使用，金融行业信息安全方面存在着较大威胁[1]。同时，快速发展的电子商务对网络结算以及支付等金融服务的需求日益增大，促使互联网与金融业之间的联系变得越来越密切

3、，以致互联网传统病毒以及木马等威胁也严重冲击了金融行业，互联网金融业务面临非法盗取、非法攻击等问题。另一方面，大数据时代下的金融行业需要更多的安全需求，且金融行业的信息系统存在较高的互联性，数据使用对象也是多种多样，以致产生风险的几率在不断上升，要求信息具备更高的保密性与可靠性。由此，相较其他行业，金融行业对信息的保密性与可靠性要求极高，网络信息处理系统不但可以快速整理各类数据信息，还具备较强的数据容错性，从而可以灵活应对各类数据信息，从容应对当前日趋复杂的应用系统。　　总体而言，金融行业的业务流程较为

4、复杂，持续周期较长，行业信息量较大，加之行业内对数据信息应用的差异性等因素，以致金融行业对数据信息的安全性要求要明显高于其他行业，且每年会在网络信息数据安全方面投入大量的人力与资金。在大数据时代的背景下，金融行业应由先进数据算法研究、控制数据访问以及增强数据安全性等方面入手，充分改善行业内的数据安全情况，使用大数据网络安全技术，强化内部机构的控制能力，从而更好地监督整个金融行业，提升服务质量水平，以便更好的应对潜在的金融风险。　　1.2通信行业　　通信运营商每天都要面对大量数据的产生、存储以及分析工作，

5、因而会遇到数据开放保密、用户隐私以及商业合作等问题。基于此，通信运营商应在充分利用数据信息工具的基础上科学建立数据分析模型，确定这些数据的实际价值。数据一般以散乱的状态分布于各个信息系统中，对于通信运营商而言，数据信息来源多种多样，通信运营商应具备较强的数据收集及分析能力，从而确保数据的完整性与安全性。在与其他行业合作的过程中，通信运营商还应准确将外部业务转换为实际数据需求，针对数据信息建立对外开放系统，在此过程中，运营商还应有效的保护用户信息，防止出现信息泄露问题。因此，通信运营商应在确保核心数据资源

6、完整性、安全性以及可用性的基础上，充分满足用户的基本利益与体验需求，进而最大程度的发挥出数据的安全需求[2]。　　2.大数据时代下网络信息安全构建的策略　　处于大数据时代背景下，构建安全性较高的网络信息，需要具备更高要求的安全及管理水平，建立完善的安全防范体系，以满足网络信息的安全保障。同时，数据信息的安全构建还应充分依靠防火墙、加密技术等安全技术手段，并通过网络监控、强化网络信息安全管理等措施，创建良好的网络运行环境。　　2.1利用安全技术建立良好的安全防范体系　　当前我国网络信息的安全形势十分严峻，

7、需要有效使用各种网络信息安全技术以确保数据信息的安全性与稳定性。在网络信息安全构建的过程中，防火墙技术、加密技术等都属于核心的技术手段，在安全防范方面具备十分重要的作用。　　首先是防火墙技术，为了确保网络信息的安全性，并有效控制网络访问，应合理使用防火墙技术，以便及时控制外部用户的非法入侵行为，为当前的网络运行环境构建安全防护体系。使用防火墙技术可以有效检查网络传输过程中的数据信息，对内部的网络运行环境进行全面监控，确保数据传输的安全性。根据安全技术的类别，当前的防火墙技术主要分为检测型、代理型以及包过

8、滤型等几种类别，在使用过程中应根据实际需求合理选择。其次是互动式应用程序的安全测试技术，它充分结合了静态应用程序安全测试以及动态应用程序安全测试技术，利用这两种技术之间的互动性，优化并提升了传统的安全测试技术，提高了数据的安全性与稳定性。由此看出，使用互动式安全测试技术可以有效检查已监测的漏洞是否已遭受攻击，并有效确定漏洞的具体来源以及在程序中的具体位置。最后是使用云端访问安全代理技术，大数据时代最为显著的特点便是产生了云技术，但其运用过程