车牌字符分割与数字识别算法研究

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1、（输入章及标题）燕山大学毕业设计（论文）车牌字符分割与数字识别算法研究学院里仁学院年级专业03级电子信息工程学生姓名刘杰指导教师张涛专业负责人练秋生答辩日期2007年6月24日III（输入章及标题）燕山大学毕业设计（论文）任务书学院：里仁学院系级教学单位：电子信息与通信工程系学号030202070014学生姓名刘杰专业班级电子信息工程课题题目车牌字符分割与数字识别算法研究来源自选主要内容车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分，可分为车牌定位、字符分割与字符识别三个部分。该题目要求完成该系统中的字符分割与车牌字符自动识别算法研究，重点为车牌数字的自动识别，并对

2、所研究算法进行编程验证。基本要求[1]通过学习相应书籍和查阅资料，熟悉并掌握数字图像处理的基本技术[2]学习一种用于图像处理算法验证的软件工具。[3]学习并研究字符分割与字符识别算法。[4]编程验证算法的有效性。参考资料[1]智能图像处理技术李弼程等编著电子工业出版社2004[2]VisualC++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选胡小峰，赵辉编著人民邮电出版社2004[3]用于验证所用算法的编程语言参考书(自选)[4]IEEE，Elservier以及中国期刊网上的相关文章周次1—4周5—8周9—12周13—16周17—18周应完成的内容收集资料熟悉课

3、题内容查阅参考书确定设计思路编程语言学习及设计中使用的算法的理解和熟悉编制处理程序，并上机进行软件程序调试及优化实验结果整理和总结论文书写课题总结答辩指导教师：张涛系级教单位审批：说明：如计算机输入，表题黑体小三号字，内容五号字。本任务书一式二份，教师、学生各执一份。III摘要摘要随着高速公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速。而相应的人工管理方式已不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。目前典型地应用如告诉公路自动收费系统、违章车辆在自动记录系统和道路车辆数字图象采集系统等。目前的车牌字符的分割与数字识别有许

4、多方法，本文首先介绍了字符切分与数字识别的几种方法，并采用基于图像提取的方法实现了字符分割，应用数字字符轮廓结构特征和统计特征相结合的方法进行数字识别，完成了车牌识别的实时算法,实现了车牌识别的研究目标。最后本文通过计算机试验对该方法进行了验证，试验证明该方法有效。关键词字符分割；字符识别；字符轮廓；轮廓的统计特征5摘要AbstractWiththewidelyapplicationofhighway,thehighwaytransportationbusinessrapidlydevelopsinourcountry.Duetotheshortageofc

5、orrespondingartificialmanagement,theapplicationofthemicro-electronic,communicationandcomputertechnologyintransportationfieldgreatlyimprovesthemanagementefficiencyofit.Recently,manytypicalcases,suchasthehighwayautomaticchargesystem,automaticrecordingsystemofillegalvehicleandthepictu

6、reacquisitionofvehicleinroad,arewidelyused.Currently,manynewmethodsareusedinvehiclenumberPartitionanddigitalidentification.Thispaperintroducesafewmethodsaboutcharactersliceanddigitalidentification.Charactersliceisfinishedbythemethodofpictureacquisition.Combineddigitalcharacteroutli

7、nespecificationwithstatistics,vehiclenumberidentificationisrealizedbydigitalidentificationmethod,anditsreal-timealgorithmisdesigned.Atlast,thismethodistestedbycomputerexperiment,theresultshowsitsvalidity.KeywordsCharacterlistpartitionsCharacterlistidentifiesCharacterlistonlineCovar

8、iancecharacteristicofoutli