云计算环境下的海量数据特定特征挖掘技术

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1、云计算环境下的海量数据特定特征挖掘技术摘要：针对传统云端计算过程中的数据特定信息提取不精确的问题，提出一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法。采用矩阵节点差分模型进行数据的有序排列，避免传统方法中的数据混乱造成提取数据不精确，庞大的云端数据量致使数据的定位不精准，为了避免此类问题的产生，使用多维数据定位计算，能够有效地解决定位不准的问题，最终可以成功的对数据信息进行有效提取。为Y验证设计云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性，设计了对比仿真实验，实验结果充分证明了该方法能够有效地解决数据提取不精确的问题。本文采集自网络，本站发布的

2、论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除匕转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：云计算；数据特定特征；特征挖掘技术；提取精度中图分类号：TN911?34；G420文献标识码：A文章编号：10047373X(2017)13?0178?03Abstract:Fortheimprecisedataspecificinformationextractionintheprocessoftraditionalcloudcomputing,aspecificcha

3、racteristicminingmethodofmassivedataincloud云计算环境下的海量数据特定特征挖掘技术摘要：针对传统云端计算过程中的数据特定信息提取不精确的问题，提出一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法。采用矩阵节点差分模型进行数据的有序排列，避免传统方法中的数据混乱造成提取数据不精确，庞大的云端数据量致使数据的定位不精准，为了避免此类问题的产生，使用多维数据定位计算，能够有效地解决定位不准的问题，最终可以成功的对数据信息进行有效提取。为Y验证设计云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性，设计了对比仿真实验，

4、实验结果充分证明了该方法能够有效地解决数据提取不精确的问题。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除匕转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：云计算；数据特定特征；特征挖掘技术；提取精度中图分类号：TN911?34；G420文献标识码：A文章编号：10047373X(2017)13?0178?03Abstract:Fortheimprecisedataspecificinformationextractionintheproc

5、essoftraditionalcloudcomputing,aspecificcharacteristicminingmethodofmassivedataincloudcomputingenvironmentispresented.Thematrixnodedifferencemodelisusedtoarrangethedataorderly,andavoidtheimpreciseextractiondatacausedbydataconfusionofthetraditionalmethod.Thehugeclouddatamake

6、sthedatapositioningimprecise.Inordertoeliminatetheaboveproblem,themultidimensionaldatapositioningcalculationisadoptedtosolvetheproblemofimprecisepositioningeffectively,andextractthedatainformationsuccessfully.Inordertoverifytheeffectivenessofthemassivedataspecificcharacteri

7、sticminingmethodincloudcomputingenvironment,thecontrastsimulationexperimentwasdesigned.Theexperimentalresultsfullyprovethatthemethodcanimprovetheaccuracyofthedataextractioneffectively.Keywords：cloudcomputing；dataspecificcharacteristic；featureminingtechnology；extractionaccur

8、acyo引言随着科技的快速发展，数据信息时代逐渐向着云时代变迁，数据的运算存储已经由传统的硬盘存储逐渐发展成为云端计算存储［1］。通过云端的计算存储己经在很大程度上