罗·罗船舶数据级灾备设计与实现

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时间:2018-12-02

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1、-上海交通大学工程硕士学位论文第一章绪论本文结合罗•罗船舶基于OracleDataGuard的数据级架构灾备解决方案,使用Broker技术以及服务器端触发器和透明客户端故障转移技术TAF,总结了在数据级灾备系统设计与实施中的经验,阐述了在数据级灾备方案设计和实施上所做的一些工作和取得的一些经验,以此给正在实施或者将要实施数据级灾备系统的建设者带来一些建设性、指导性的建议和参考性的分析。1.2本文主要工作和组织结构罗•罗船舶数据级灾备项目建设,是实际应用的工程项目,作为罗•罗船舶IT部工程师,作者主持并参与了整个罗•罗船舶数据级

2、灾备项目的前期规划、项目论证、系统设计和后期的实施、管理、维护工作,在该项目的实施中主要承担了如下的主要的工作:(1)完成了罗•罗船舶数据级灾备项目的前期需求分析工作;(2)完成了罗•罗船舶数据级灾备项目的软硬件系统设计工作;(3)完成了罗•罗船舶数据级灾备项目的后期的实施工作;(4)承担了罗•罗船舶数据级灾备项目日常管理、维护工作。本论文主要内容为罗•罗船舶数据级灾备项目建设,文章结构如下:第一章为绪论,主要介绍了论文研究的背景、意义及本人所做工作。第二章主要介绍了容灾备份技术概述。第三章主要论述了罗•罗船舶数据级灾备的需求

3、分析及设计实现。第四章主要论述了基于DataGuard的数据级灾备技术原理。第五章主要论述了使用Broker技术优化数据级灾备系统。第六章主要论述了实现客户端故障透明转移的相关技术。第七章主要是对DataGuard数据级灾备方案的综合评估。第八章是总结和展望,在总结已有成果的基础上,提出了未来需要进一步改进的工作。2---上海交通大学工程硕士学位论文第二章容灾备份技术概述第二章容灾备份技术概述1.2容灾备份技术的级别分类容灾备份技术的应用对于那些视数据为生命的企业来说是一项至关重要的技术应用,对于企业核心业务数据安全起到了巨大

4、的作用。谈到灾备这个话题,灾备的重要性是毋容置疑的,但这并不是说灾备就一定要建最高级,从实际需求出发,“选择适合自身需求”的容灾方案。一般来说灾难备份从保障的程度上一般分为两个级别:数据级、应用级。数据级灾备的重点在于数据,即灾难发生后可以确保用户原有的数据不会丢失或者遭到破坏。较低等级的数据级灾备可通过备份的数据人工方式保存到异地实现,比如将备份的磁带定时运送到异地保存就是方法之一。而较高级的数据级灾备方案则依靠基于网络的数据复制工具,实现生产中心和灾备中心之间的异步或同步的数据传输,比如采用基于OracleDataGuar

5、d的远程备份方案[20]。应用级灾备是在数据级灾备的基础上,把应用处理能力再复制一份,也就是在异地灾备中心再构建一套支撑系统。支撑系统包括数据备份系统、备用数据处理系统、备用网络系统等部分[22]。应用级灾备能提供应用接管能力,即在生产中心发生故障的情况下,能够被灾备中心及时接管,从而尽量减少业务系统停机时间,提高业务不间断性。1.3容灾备份技术的比较下表1-1中明确得出两种数据灾备级别的不同之处:数据级应用级提供数据级别的保护数据级+应用级(层面)投入小,架构简单费用昂贵,架构复杂提供高可用性的保证提供高可用性的保证适合一般

6、的中小企业适合大型企业及金融业表1-1灾备级别的比较3---上海交通大学工程硕士学位论文第二章容灾备份技术概述1.2容灾备份技术级别的选择灾备建设中,选择数据级,还是应用级呢?[19](1)可以从行业来区分:一般来说不同的行业对数据的安全性要求是不同的,例如一般制造业,贸易类公司这类对数据安全要求级别不高的企业可选择数据级灾备方案,而金融业,银行等行业则更多选择更高级且投入更大的应用级灾备方案。(2)从灾备的目标、投入产出比等多个角度进行分析:以下是业界权威机构对灾难的分类:图1-1灾难的分类Fig.1-1DisasterLe

7、vels从图1-1上可以看到,无论是面对占据灾难比重44%的硬件故障,还是占据49%比重的软件、人为、病毒故障,需要的都不需要远程的灾备保护,需要的只是本地的数据保护;而剩下的7%的自然灾难和社会灾难,才真正需要异地远程灾备。也就是说,通过双机热备、本地备份,就能解决93%的系统故障;而远程异地灾备,不论是数据级还是应用级,应对的都只是7%的小概率事件。既然远程灾备的目标是应对小概率事件,那么,灾备的投入产出比就非常重要。一般而言,应用级灾备的投入会是数据级灾备投入的2-3倍,甚至更高,而且每一次从生产中心切换到异地灾备中心都

8、需要耗费的大量人力、物力和时间,而回切的过程也同样复杂而耗费精力巨大。因此,相对于应用级灾备而言,数据级灾备的投入产出比更高。与其建设昂贵的异地应用级灾备,不如做好本地的数据中心保护,4---上海交通大学工程硕士学位论文第二章容灾备份技术概述再配合远程的数据级灾备[13]。1

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