计及统一潮流控制器的电网随机潮流计算方法

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1、计及统一潮流控制器的电网随机潮流计算方法广东电网有限责任公司清远佛M供电局摘要：提出一种考虑统一潮流控制器(UPFC)的随机潮流计算方法，釆用UPFC的等效注入功率模型，根据接入位置建立含UPFC的稳态潮流计算模型，并釆用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算并确定电网的稳态运行点，在稳态运行点对电网潮流方程进行线性化计算，得到雅克比矩阵；对电网中各种随机因素建立随机概率密度函数，计算得到各随机变量的各阶半不变量后，利用半不变量法在雅克比矩阵的基础上计算得到电网节点电压、线路功率的对应半不变量，最终得到节点电压和线路功率的概率密度函数，最后通I

2、EEE-14节点进行了验证。关键词：UPFC；随机潮流计算；雅克比矩阵；半不变量随着电力系统IX域间互联加强、输电电压等级的提高、非线性负荷和高精度用电设备对高电能质量的需求，我国电网亟待解决许多挑战性问题，如远距离输电、不同性质负荷的优化调度等；但由于土地资源H益稀缺，线路走廊和变电站建设收到限制，电网之间互联复杂程度增加，传统调度技术不再适用。这些问题，传统的电力技术己经难以发挥作用，随着大功率的柔性交流输电技术的H趋完善，为解决这些问题提供了新的思路。一、统一潮流控制器(UPFC)的随机潮流原理统一潮流控制器(UPFC)作为潮

3、流调节能力最强的一种混合型FACTS装置，仅通过控制规律的改变就能分别或同时实现并联补偿、串联补偿、移相和端电压调节等几种不同的功能，达到对线路有功和无功功率及节点电压实时调节的目的。在实际电力系统运行中，负荷预测存在误差，运行条件也在不断变化，如负荷功率的变化、发电机出力的变化等。近年来可再生能源发电的接入更加剧了电力系统的不确定性，随机潮流计算可以计及这些不确定因素。在考虑各种随机因素的前提下，计算出节点电压和支路功率的统计信息(期望值、方差及分布函数等)，能全面地反映系统的整体情况。从而可从整个电网在各种运行条件下的性能有一个

4、全面、综合的评价，比一般潮流更能揭示电力系统运行的特性，便于发现系统运行的潜在危机和薄弱环节，为电力系统的规划、可靠性分析以及系统安全性分析等提供更有参考价值的信息。随机潮流计算中，随机变量的卷积运算是其中计算量较大的部分，除常规的递归卷积算法以外，计算随机变量的分布采用最多的是以半不变量为基础的Gram-Charlier级数展开方法。基于灵敏度推导，将支路故障等效处理为注入功率扰动，但同吋也指出由于某些支路故障对系统影响较大，等效注入功率远大于节点负荷的扰动，灵敏度矩阵计算产生的误差不容忽略，需另行考虑更为准确的计算方法。提出一种

5、考虑传输网络故障的随机潮流算法，但由于没冇考虑电网实时运行状态，仅采用传统的长期网络元件停运模型，一般仅用于规划分析。基于MonteCarlo抽样法实现了含UPFC的概率潮流计算，并根据线路和节点电压的概率分布情况确定UPFC的最优安装位置，MonteCarlo计算本身需要消耗大量的计算，不适合大规模电网的优化计算。通过若干次最优潮流计算得到UPFC可能的安装位置和补偿容量，并提出节点LMP指标用于最终确定UPFC的安装位置。0前考虑UPFC的随机潮流计算均采用MonteCarlo模拟实现，或计算复杂，或消耗大量吋间，无法快速准确地

6、反映UPFC接入电网的运行安全状况。本文提出一种考虑UPFC的随机潮流计算方法，采用UPFC的等效注入功率模型，在稳态运行点对电网潮流方程进行线性化计算，得到雅克比矩阵;对电网中各种随机因素建立随机概率密度函数，计算得到各随机变量的各阶半不变量后，利用半不变量法在雅克比矩阵的基础上计算得到电网节点电压、线路功率的对应半不变量，最终得到节点电压和线路功率的概率密度函数。二、UPFC稳态模型0前为止，由于UPFC等效注入功率模型和解耦模型具有原理简单，易于实现，已广泛应用于电力系统稳态分析。然而在上述UPFC模型除需要新增网络节点数量，

7、导致计算量增加外，不能直接建立UPFC控制变量与运行费用之间的数学关系，影响到概率灵敏度指标的计算。为克服现有UPFC等效模型的不足，本文采用一种基于理想变压器和对地可调电容的UPFC稳态模型用于随机最优潮流模型的建立，其中UPFC变量包含变压器幅值、相角和可调电容3个变量，并可将上述控制变量作为所在线路参数的控制变量，在保证原奋节点数量不变的情况下，易于实现含UPFC随机潮流的计算。三、基于半不变量法的随机潮流计算1、随机潮流模型随机潮流考虑的随机因素包括负荷的不确定性与发电机的强迫停运率。在随机潮流的模型中将交流潮流方程线性化，

8、并假设各节点注入功率的随机变化是独立的，则系统状态变量实际上是各独立注入功率随机变量的线性和，权重系数为灵敏度系数。可采用卷积计算和级数展开等方法获得状态变量的随机分布。考虑节点注入功率的随机变化，将交流潮流方程在基准运行点处线性化，