毕业论文——生物识别--光照变化鲁棒性

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时间:2018-12-01

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1、摘要伴随着移动科技的快速发展,移动设备上的身份识别技术正变得越来越重要。在本文中,我们提出了一种新型的生物识别认证方法,该方法针对非限定性的光照环境、较少约束的摆放姿态和低质量的样本图像采集都具有良好的鲁棒性。这样的鲁棒性对于通常装备消费级摄像头的移动设备上的应用来说具有极其重要的意义。在本文中,我们通过以下两个方面来实现这样的鲁棒性:首先我们采用的是内指横纹生物特征来进行识别,这种新兴的生物特征具有线条结构简单、容易提取且不易受到周围皮肤上其他生物特征干扰的特点,这样的特点使得对它的特征提取非

2、常有潜力实现光照变化和姿态变化的鲁棒性。然后我们又提出了一种新型的特征提取以及描述的方法,该方法基于图谱分析理论[1]和标准化分割方法[2][3],可以更好地突出内指横纹主结构的特征,从而克服光照变化带来的影响。与此同时,通过我们提出的新型上下文结构特征描述算子,该方法实现了对形变恰当的容忍。据我们所知,我们的工作是最早研究低分辨率手部图像生物特征针对光照不变性的研究,当前已有的工作通常是基于光照环境被限定的假设,因此往往缺乏相应的鲁棒性。实验表明,我们的方法相比现有流行的方法在匹配准确率上表现

3、更佳,在非限定性的光照环境下尤为明显。关键词:内指横纹;生物识别;光照变化鲁棒性;形变容忍性55AbstractWiththerapiddevelopmentofmobiletechnology,identityrecognitiononportabledeviceshasbecomemoreandmoreimportant.Inthispaper,weproposeanovelbiometricrecognitionmethodwhichisrobustenoughtooperateunder

4、uncontrolledillumination,lessconstrainedposture,andlowimagequality.Suchrobustnessiscrucialforitsapplicationonportabledevicesequippedwithconsumer-levelcameras.Wetacklethisproblemintwoaspects.Firstly,weproposetoidentifytheinnerknuckleprint(IKP)biometri

5、cfeature,asitssimplebasegeometry,aswellasitssimplestructureinthefeature.Atthesametime,itishardlyinfluencedbyotherbiometricfeaturearounditself.Thischaractermakesitmorepromisingtoreducetheinfluenceofilluminationandpostures.Secondly,weproposeanovelfeatu

6、remapbasedonspectrumanalysis[1]andN-cuttheory[2][3],whichhighlightsthemainstructureofIKPtoovercometheinfluenceofvariantillumination.Meanwhileweproposeacontext-basedstructuredescriptorwhichcouldenduremoredeformations.Tothebestofourknowledge,ourworkist

7、hefirstattempttostudytheilluminationinvariancefortheappearance-basedlowresolutionhandbiometrics.Previousworkmadeassumptionontheilluminationconditionsandhencelessrobust.Experimentalresultsdemonstratethatourmethodoutperformsthestate-of-the-artmethodsin

8、termsofrecognitionaccuracy,especiallyunderuncontrolledlightingconditions.Keyword:IKP;Biometricrecognition;Variantilluminationrobustness;Deformationrobustness55目录摘要IAbstractII第一章绪论11.1研究背景及意义11.2生物特征国内外研究历史与现状31.3内指横纹及类似生物特征的相关技术51.3.1基于掌纹的生物特征研究51.3.

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