基于云的桌面设备节能唤醒方案的分析与实现

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1、-------万方数据-----------基于云的桌面设备节能唤醒方案的研究与实现摘要当前，台式PC机仍在企业设备中占据绝大部分。研究表明，在企业环境中由于人员离开时，台式机仍然处于开机运行状态，消耗了很多不必要的电能。如果能够让这些机器在不需要运行时进入睡眠状态，那么就有非常大的空间为企业节省这方面电能以及相应的费用。机器一直处于开机状态的原因，是由于用户即使不在企业时仍然有远程控制设备或获取设备里的文件等的需求。因此，要想设备能够在不需要运行时进入睡眠状态，则必须有途径在需要远程操作时能够及时唤醒所需要的设备。针对这个问题，有很多的解决方法，然而要么需要增设新的硬件、引起工作环境的

2、改变或增加网络、计算资源的开销等，为此，本课题提出了基于云的远程唤醒系统。该系统不需要增加新的硬件设备，利用云服务维护内网中有限数目中介台式计算机（agent）的持续网络连接，当唤醒时通过中介计算机向目标台式机发送带有目的台式机MAC地址的Wake-on-Lan数据包进行唤醒操作。基于云服务的远程桌面计算机唤醒技术主要包括云服务端和客户机端。云服务端可以配置在租赁的云服务上或是私有云中，而企业中的每台台式计算机都可以安装客户机端并承担唤醒同子网下其他计算机的任务。通过分析与检测，在确保节能和可用性的基础上，我们的唤醒方案相比于现有的其他唤醒方案能够维持更低的配置和管理成本并且仅引起较低的

3、CPU及网络资源消耗。—i—-----------万方数据-----------基于云的桌面设备节能唤醒方案的研究与实现上海交通大学硕士学位论文关键词：云计算远程唤醒节能聚类可用性—ii—-----------万方数据-----------ResearchandImplementationonDesktopWakeup SchemeBasedonCloudABSTRACTEnterprisescansavesignificantenergybylettingidledesktopsto sleepandawakingthemonlywhenneeded.Existingmethodsfea

4、turemany drawbackssuchasdedicatedpersubnetservers,additionalper-desktopre- sourcesoccupancyandsoon.Thus,weproposedacosteffectivecloud-basedwake-upsystempro- vidinghighavailabilitywithlowresourcesoccupancy.Thissystemlever- agesthestabilityofthecloudinfrastructuretomanagemultiplesubnets. Whenaremote

5、userwakesupadesktop,thecloudserversendsamessage tochosenagentsinthesubnet,whichthensendWake-on-Lanpacketsto wakeupthetargeteddesktop.TheChoosing-and-GuaranteeingAlgorith- misemployedtoensuretheexistenceofrunningagentsineachsubnet toachieveavailability.Astatustableismaintainedandupdatedwhenthe mac

6、hinechangesitsstatus,suchthatthereisnoneedofdetectionamong desktops,savingCPUandnetworkbandwidth.Experimentsshowthatoursystemcomparesfavorablytosleepproxy methodandGreenUpintermsofdeploymentcostandresourcesoccupan- cy,ensuringenergysavingandavailability.-----------KEYWORDS:CloudComputing,WakeupSy

7、stem,Energy-Saving,Clustering,Availability—iii—万方数据-----------万方数据-----------目录摘要iABSTRACTiii目录v表格索引ix插图索引xi主要符号对照表xiii第一章绪论11.1课题背景及研究意义.........................11.2国内外研究现状............................31.2.1使用特殊硬件的唤醒方案