概率论与数理统计第四章课后习题及参考答案

概率论与数理统计第四章课后习题及参考答案

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1、概率论与数理统计第四章课后习题及参考答案1.在下列句子中随机地取一个单词,以X表示取到的单词包含的字母的个数,试写出X的分布律,并求E(X).Haveagoodtime解:本题的随机试验属于古典概型.所给句子共4个单词,其中有一个单词含一个字母,有3个单词含4个字母,则X的所有可能取值为1,4,有13P(X1),P(X4),441313从而E(X)14.4442.在上述句子的13个字母中随机地取一个字母,以Y表示取到的字母所在的单词所含的字母数,写出Y的分布律,并求E(Y).解:本题的随机试验属于古典概型.Y的所有可能取值为1,4,样本空间由13个字母组成

2、,即共有13个样本点,则112P(Y1),P(Y4),131311249从而E(Y)14.1313133.一批产品有一、二、三等品及废品4种,所占比例分别为60%,20%,10%和10%,各级产品的出厂价分别为6元、4.8元、4元和2元,求产品的平均出厂价.解:设产品的出厂价为X(元),则X的所有可能取值为6,4.8,4,2,由题设可知X的分布律为X64.842P0.60.20.10.1则E(X)60.64.80.240.120.15.16(元).14.设随机变量X具有分布:P(Xk),k1,2,3,4,5,522求E(X),E(X)

3、及E(X2).1解:E(X)(12345)3,512122222E(X)(12345)11,5222E(X2)E(X4X4)E(X)4E(X)427.kk215.设离散型随机变量X的分布列为P(X(1)),k1,2,,kk!2问X是否有数学期望.kk211解:因为(1)k发散,k1k2k1k所以X的数学期望不存在.6.设随机变量X具有密度函数22cosx,x,f(x)220,其他.求E(X)及D(X).2解:因为xcosx在[,]上为奇函数,222所以E(X)xf(x)

4、dx2xcos2xdx0,22222221E(X)xf(x)dx2xcosxdx,12222221故D(X)E(X)[E(X)].1227.设随机变量X具有密度函数x,0x1,f(x)2x,1x2,0,其他.求E(X)及D(X).122解:E(X)xf(x)dx0xdx1x(2x)dx1,1272232E(X)xf(x)dxxdxx(2x)dx,0162221D(X)E(X)[E(X)].6118.设随机变量X在(,)上服从均匀分布,求Y

5、sin(X)的数学期望与方差.22解:由题可知X的密度函数为111,x,f(x)220,其他.1则E(Y)E[sin(X)]sinxf(x)dx2sinx1dx0,1211E(Y2)E[sin2(X)]sin2xf(x)dx2sin2x1dx,122221D(Y)E(Y)[E(Y)].29.某正方形场地,按照航空测量的数据,它的边长的数学期望为350m,又知航空测量的误差随机变量X的分布列为X(m)3020100102030P0.050.080.160.420.160.080.05而

6、场地边长随机变量Y等于边长的数学期望与测量误差之和,即Y350X,求场地面积的数学期望.2解:设场地面积为S,则SY,E(X)300.05(20)0.08(10)0.1600.42100.16200.08300.050,222222E(X)(30)0.05(20)0.08(10)0.1600.42100.1622200.08300.05186,2222故E(S)E(Y)E[(350X)]E(X700X350)22E(X)700E(X)350122686.10.A,B两台机床同时加

7、工零件,每生产一批较大的产品时,出次品的概率如下表所示:3A机床次品数X0123概率P0.70.20.060.04B机床次品数X0123概率P0.80.060.040.10问哪一台机床加工质量较好.解:E(X)00.710.220.0630.040.44,22222E(X)00.710.220.0630.040.8,22D(X)E(X)[E(X)]0.6064,E(Y)00.810.0620.0430.100.44,22222E(Y)00.

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