大学生失业的经济学分析

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1、大学生失业的经济学分析【摘要】本文从经济学的角度，对劳动力市场的供给需求进行定量分析，并对大学生失业这一社会问题的成因进行阐述。　　【关键词】大学生失业供求不均高校扩招　　　　自1978年以来，中国GDP始终处于增长状态，尤其是1999年至2007年，GDP以每年接近10%的增速高速增长（见附录表1），根据奥肯定理，实际GDP每增长2%，失业率将减少1%。从经济学原理分析，经济的高速增长必然伴随着产业的扩张，从而导致对劳动力需求增加，就业率增加。尤其对于大学生这种具有大量知识储备的劳动力来说理应在就业上具有优势。然而，事实恰恰相反，根据全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心不

2、完全的分专业统计数据表明，从2004至今，大学生就业率呈现明显下滑趋势（见附录表2）。从表2可以看出不同专业的就业率多集中于B-至B+的档位，也就是在80%至90%的区间上。但是经济管理、基础学科（如数学、物理、历史等）却多处于B-至C-的位置，而参看各大院校的专业设置，这些专业的学生却在大学生中占据相当分量；处于A-、A+级的多为工科专业。因此，纵观大学生就业形势，排除留学、考研的学生，保守估计大学生的失业率也应在20%左右。我们初步认为这是由于劳动力市场的供求不均衡造成的。　　从劳动力的需求角度分析，我们建立模型：根据奥肯定律，以实际GDP变动率的1/2衡量对劳动力的需求

3、增加量，假设所有劳动力需求增加的量全部是对大学生这一特定劳动力群体的需求，并且假定实际GDP增长率为8.7%（对实际GDP对时间作回归，得实际GDP对时间变量的拟合优度仅为0.00326，相关度极低。因此，将1998年至2007年实际GDP增长率加权平均作为GDP增长率的预测值。）。由此，我们预测未来数年劳动力的需求量将以约4.35%的速度增加。　　从劳动力的供给角度分析，根据《全国教育事业发展统计公报》的数据整理得附录表3（其中，统计对象是普通高等教育学生）。从数据可以假设每年的招生人数和毕业生人数的增长率为常数。于是，建立数学模型ln（Yi）=C+BXi，其中Yi代表每年

4、的招生（毕业）人数，Xi代表时间（2000年为0），r为招生（毕业生）人数的增长率，从而B的估计值即为招生（毕业生）的年增长率（r）。利用eviews软件可得如下结果（具体软件输出结果见表4）：　　招生人数与时间的回归模型（记作模型1）：　　Ln(Yi)=5.48+0.14Xi+ui　　P值00　　毕业生人数与时间的回归模型（模型2）　　得到结果　　Ln(Yi)=4.9+4.49Xi+ui　　P值00　　从上述回归模型可以得出结论：模型1和模型2的各系数的p值均为0，从而各系数都是显著的。同时两个模型的拟合优度分别为0.949784和0.990172，回归效果良好。得到X的系

5、数分别为0.139654和0.139654，对这两个系数同时取对数并减1得:R1=14.9876%和R2=14.9876%，即从2000年至2007年高等教育招生人数和毕业人数较上年平均增长率为14.9876%。同时，做出预测，在未来若干年如果没有巨大的外部因素冲击，则大学生的毕业与招生人数平均将以14.9876%增长。根据市场一般均衡理论，当且仅当劳动力的供给等于需求时，劳动力市场则达到出清，只存在摩擦失业。但是，由模型得出的结论却是劳动力的需求以每年4.35%的速度增长，而劳动力的供给（大学毕业生）却以15%的速度增长，从而有近10%的劳动力供给过剩，随着时间的增长，这种

6、失业将大量积累，失业率上升。从以上分析框架下得出的结论是：大学生失业是社会不可避免的问题，同时随着时间的增长有加剧的趋势。　　大学生的供给过剩究其原因主要是自从1999年以来的大学生扩招。1999年初，国务院提出了在我国实现“高等教育大众化”的目标，自此拉开了各高校大幅度扩招的序幕。从1998年到2006年，普通高校专科生招生人数、本科生招生人数和研究生招生人数分别增长了389%、298%和452%。国家教育发展中心曾对1999年教育消费的经济增长拉动作用进行过测算，结果得出教育部门的产生系数小于124个行业部门的平均值，教育部门的影响力系数也小于所有部门的平均值1，且排序靠

7、后，说明教育对经济的拉动作用远低于各行业的平均水平。而1999年正值98年大洪水以及东南亚金融风暴对我国经济造成巨大冲击的恢复期，我国经济呈现出衰退迹象，因此如何提高我国GDP便成了当务之急。在我国人们的教育观念正在发生变化，大学生这一光环成为无数莘莘学子梦寐以求的人生目标，同时，家庭教育观念也发生变化，教育投资理念深入人心。因此，在1999年这样一个特定的时间、特定的背景下实行高校扩招无疑对GDP的增长有着极大的拉动作用。1999年的高校扩招在将来近10年的时间里为我国劳动力市场（尤其是高素质劳动力市