基于双比较优势模型的环境和贸易关系分析

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1、-------摘要在环境问题日益严重的今天，对环境问题进行更加深入的研究是非常有必要的，其中环境和贸易的关系就是其中比较重要的一个方面。现有的文献对环境和贸易关系的研究很多，主要包括两个方面：贸易对环境质量的影响以及环境政策对贸易的影响。但现有的研究并没有得出比较一致的结论且都无法将环境和贸易关系的两个方面统一起来，因此其研究方法和结论大都具有局限性且适用的范围很小。本文借鉴比较优势理论的思想，建立了碳排放比较优势的概念，并利用两种比较优势模型构建了一个双比较优势模型。模型中包含有两个国家，两国的生产者以

2、及两种产品。模型假定两国的政府是关心环境的，两国的生产者则以利润最大化为目标。生产者为追求利润最大化根据比较优势进行贸易分工，而政府为尽量减少两国总的碳排放量根据碳排放比较优势对自由贸易进行政策调节。双比较优势模型把这两个过程放在一起，分析它们如何相互影响以及其最终对贸易结果的影响，进一步分析得出贸易和环境之间的关系。最后，通过研究政策对于模型的影响，分析得到不同的政策所能达到的效果。结果显示，环境和贸易的相互影响取决于贸易双方比较优势和碳排放比较优势的一致性，当二者一致时，贸易能够降低两国总的碳排放量，

3、改善环境质量，反之，贸易则会提高碳排放总量，降低环境质量。在相互合作的基础上，政府可以合作制定政策以调节贸易给环境带来的负面影响，环境政策和贸易政策都具有一定的效果，但是相比而言，环境政策的表现更为优秀。关键词：环境贸易比较优势碳排放比较优势双比较优势模型-----------I-----------AbstractContemporarily,environmentproblemsaregettingworse,it’snecessarytoconductstillfurtherresearchonth

4、isissue,ofwhich,theinteractionbetweenenvironmentandtradeisanimportantaspect.Therearemanyresearchesontheinteractionbetweenenvironmentandtrade,mainlyintwoaspects,howwouldtradeaffectenvironmentqualityandhowwouldenvironmentpoliciesaffecttrade.Thoseresearchesh

5、avenotgotaconsistentconclusionandtheycannotputthetwoaspectstogether.Sotheirmethodsandconclusionshavelimitationandapplyinjustafewsituations.Inthisdissertation,Idevelopedtheconceptofcarbonemissioncomparativeadvantagereferringtothecomparativeadvantagetheory.

6、ThenIbuildaTwo-Comparative-Advantagemodelwiththetwokindofcomparativeadvantage.Thismodelcontainstwocountries,producersofthetwocountriesandtwoproducts.Theproducerschoosetradedivisionbasingoncomparativeadvantagetomaximizetheirprofitandgovernmentsadjusttradew

7、ithpoliciesbasingoncarbonemissioncomparativeadvantageforthepurposeofminimizetotalcarbonemission.Themodelputthetwoprocessestogetherandstudiedhowtheyaffecteachotherandthefinalresultoftrade,basedonwhich,thestudyontheinteractionbetweenenvironmentandtradeiscar

8、riedout.ThenIanalyzedtheeffectofdifferentpoliciesbystudyingtheirinfluenceonthemodel.Theresultshowsthathowenvironmentandtradeaffecteachotherdependsontheconsistencyofcarbonemissioncomparativeadvantageandcomparativeadv