个性化推荐搜索引擎的设计与实现

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1、论文题目个性化推荐搜索引擎的设计与实现专业学位类别工程硕士学号201092230518作者姓名季承指导教师尚明生教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文个性化推荐搜索引擎的设计与实现（题名和副题名）季承（作者姓名）指导教师尚明生教授电子科技大学成都 蔡红章高工扬州中集通华公司江苏扬州（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.09论文答辩日期2012.11学位授予单位和日期电子科技大学2012年12月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际

2、十进分类法UDC》的类号。万方数据DESIGNEANDREALIZETHEPERSONALIZEDRECOMMENDEDSEARCHENGINEAThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:JiChengAdvisor:ShangMingshengSchool:SchoolofComputerScienceandEngineering万方数据独创性声

3、明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技

4、大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着现代电子商务和网络的快速发展，各大商务网站都为用户提供了越来越人性化个性化的服务，个性化的推荐搜索引擎的研究也越来越广泛的被应用。目前各大商务网站的个性化推荐引擎基本都是统一推荐或者是针对热门类目进行推荐，没有设计出一种针对不同的用户给出不同的推荐信息的推荐搜索引擎，这种搜索引擎就像是了解你性格兴趣的

5、商品推销员，能够总是在你需要某些商品信息的时候第一时间把推荐展示在你面前。本文针对上述问题，在分析和研究主流的搜索引擎的基础上设计出一个简易的支持短文本的个性化推荐搜索引擎系统包括OnLine模块和OffLine模块。本系统能够根据不同的注册用户，并针对该用户的兴趣爱好给出个性化的推荐信息。本系统研究的主要内容为：1.在线OnLine处理模块，其中包括Http服务器，query分析器和用户特征获取器，Rank评分核心机制，排序评分排序等几个部分。设计一个简单Http服务器来作为本系统的一个服务器容器

6、，由于本文研究设计的个性化推荐搜索引擎系统是一个轻量级的系统，因此需要一个同样简易化轻量级的Http网络服务器来支持。通过用户特征获取器来获取该用户的基本信息和兴趣爱好，query分析器用来获取用户查询记录中相关记录处理后的一个倒排表。Rank评分核心机制，也是本系统的核心，对查询分析和用户特征获取器获取的所有数据记录进行评分处理，依据分数排序，获取一定数量排在前面的结果集，即是根据用户的兴趣爱好和购买历史所推荐的优先结果集，优先返回和用户兴趣爱好相关性较大的记录。2.离线OffLine模块，该模块

7、主要负责后台数据的处理。后台需要处理的数据主要是用户标注模块和查询标注模块。用户信息分为基本信息和行为信息，用户的基本信息通过实验数据的方式获得，基本信息中包含用户的最基本的特征，而用户的行为信息中一般分为兴趣和购买历史两个部分，这些信息反映了用户的兴趣爱好等特征，通过对用户的信息分析和用户查询记录的分析，过滤对本次查询无效的记录。关键词：个性化推荐，用户标注，查询标注，用户特征I万方数据ABSTRACTABSTRACTAlongwiththerapiddevelopmentofmoderne-co

8、mmerceandnetwork,eachlarge commercesitehasprovidedmorehumanizedandpersonalizedserviceforusers,and researchesonpersonalizedrecommendedsearchenginehavebeenwidelyapplied.At present,thepersonalizedrecommendedengineineachlargecommercesiteis