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时间:2018-11-30
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1、云从科技孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然孙庆凯表示,2018年,是正儿八经能够把技术真刀真枪拿出来比试好坏的一年。2017年2月27日,国家发改委高技术司公示2017年“互联网+”人工智能基础资源公共服务平台承担项目名单,作为唯一的初创公司,云从与百度、腾讯、科大讯飞同为入选项目。而在今年1月初,云从科技再次入选国家发改委2018“人工智能”重大工程。创始人出身中科院、接受中科院的投资、入选国家重大工程支持项目之一……在业内,云从已经是名副其实的“AI产业化国家队”。看好行业前景和云从团队实力,他选择加入云从“我加入云从不到一年时间,这也算是我的创业吧。”云从科技联合创始人兼高级副总裁孙
2、庆凯说。对于自己回国进入云从的决定,孙庆凯道出了原因:“整体来讲的话,我觉得主要是因为人工智能的这波浪潮,再加上云从本身的技术在业界领先的地位,而且计算机视觉在中国的应用市场前景非常不错。”“我刚加入的时候,云从还没有完全奠定整个银行业第一大供应商的地位。2017年我们在银行做的非常成功,包括在中国银行总行、农业银行总行的中标,云从目前基本上已经拿下了所有银行业所做的图像和生物识别项目超过50%的份额。”孙庆凯表示。正如一开始所提到的,在种种因素综合之下,云从俨然就是一支根正苗红的“国家队”。对于云从为什么能够从万千公司中脱颖而出,孙庆凯总结为三点:一、计算机视觉核心算法是全球领先的;二
3、、团队为中科院出身,有很好的技术研发团队;三、有一个务实的管理和销售团队,有能为客户解决实际问题的解决方案,产品和服务。基于三点考量,云从制定了三个重点业务方向通过与几大银行签订合作,云从俨然已经成为了这一领域的第一大供应商。事实上,在走出中科院之前,团队是在承接国家安防领域的科研项目,在安防领域里已经积累了很多经验,但云从所选择的第一场景并不是安防,而是金融。在2015年的315晚会上,有人拿着假身份证去到4大行的营业点办理开户业务。结果有3家银行给他办理了开户业务,而只有一家因为怀疑而实施暂缓开户。“尽管最早是将技术用在安防领域,那为什么是首先在金融行业实现份额的占领呢?那是因为早期
4、安防的需求量并没有那么完全体现出来,而315晚会的这个事件,凸显了人脸识别在整个银行当中的一个重要性。”孙庆凯表示。同时,相对来讲,银行的体系较为完善,技术队伍也较为成熟,这个事件的出现对于云从来讲也是一个恰到好处的机遇。此外,他也表示,基于算法的优势、整个安防市场的需求爆发,以及本身创新行业的角度,云从制定了三个比较重要的深耕领域,银行是其中之一,其二是安防,这也是云从在2018年在市场方向的一个重点;其三则是创新领域,包括机场、智慧社区等当前需求量较大的方向。目前,云从还是以ToB市场为主,至于产品,主要还是以核心人脸识别算法的解决方案为主。此外,基于客户与市场的需求,诸如一些相关硬
5、件设备,云从都有所涉猎。不过,纵然产品种类再多,都围绕着一个共同的核心——计算机视觉。近两年,在发展规划上,“除了实现核心人脸识别技术和解决方案的落地,我们还是完全围绕人脸识别市场,开发出更多的适用于用户、成熟好用或者说更为接地气的产品。”孙庆凯称。如果再具体一点,以今年为分界点,他表示,云从必须要实现自己的目标。随着2017年的铺路布局,2018年云从最重要的是完善自身体系,包括产品和服务;尽可能的占领更多的市场,同时把服务做的的更好。不能盈利再多技术也是枉然,2018年将是市场洗牌期“2015年-2017年,这期间虽然大家都谈到技术的落地,但实际上的‘落地’实现的并不好。2018年,
6、是正儿八经能够把真刀真枪拿出来比试好坏的一年。所以,对计算机视觉领域而言,2018年完全是一个洗牌的过程,谁能真正把客户的需求实现的更好,谁就能够在这个领域里站稳脚跟。”孙庆凯表示。从自身角度出发,在其看来,在洗牌的过程中,纵使技术再好、再有多少科学家,只有真正实现应用才叫落地。在不能帮助客户解决问题、不能实现盈利的前提下,有再好的技术也是实验室的产品。为了佐证自己的观点,孙庆凯还举了一个案例。在一些诸如ILSVRC之类的计算机视觉比赛中,一些参赛团队的系统能够达到99%以上的准确率,但是在商业化角度来讲,这一技术并没有那么快能实现,毕竟实验室距离现实商用场景还有一段距离。而在技术上,计
7、算机视觉领域也面临诸多挑战,“现在的图像识别只是一个开头,包括人脸识别这块,需要开发的东西太多了。”孙庆凯说到。他表示,当前的技术已经达到一定的应用水平了,但是在数据结构化、步态识别,模糊识别,高速移动的场景识别等方面,尚待完善的东西还有很多。与此同时,对于计算机视觉公司而言,时间是最大的挑战。从云从本身出发,孙庆凯表示:“如果我们做不出来的话,或许人家就会做出来,所以我们自己压力也比较大。”结语当前,云从已经获得5亿元的B轮融资以
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