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时间:2018-11-30
《面向e-learning的多媒体文档融合技术的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、上海交通大学硕士学位论文面向E-Learning的多媒体文档融合技术的研究与实现姓名:吴宗明申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:申瑞民20050101面向E-Learning的多媒体文档融合技术的研究与实现上海交通大学硕士学位论文面向E-Learning的多媒体文档融合技术的研究与实现摘要计算机网络和多媒体技术的迅速发展推动E-Learning应用层出不穷多媒体文档的融合作为其中的重要支撑技术近年来得到了研究者们的广泛关注其涵盖了声音视频屏幕及手写板书等多路媒体数据融合和同步知识点提取内容
2、包装和标注交互等内容现有的通用多媒体融合技术在E-Learning应用中存在以下问题屏幕编码效率不高知识点提取方式原始融合后多媒体文档再标注和共享困难本文针对以上问题对多媒体文档的融合和提取进行研究和试验提出了一种多媒体文档融合方案对教学场景中的视频声音教案数据和操作序列等多路媒体数据进行合成压缩存储和回放提出了一种知识点自动提取算法对教师教案数据中的知识点信息进行实时自动抽取在上述研究基础上实现了一个多媒体融合系统WiseIntegrator本论文的主要工作包括1.提出了一种多媒体文档融合方案对教学场
3、景中的视频声音教案数据和操作序列等多路媒体数据进行合成压缩录制过程中使用钩子(Hook)和事件接收(EventSink)技术采集用户的有效操作序列同时将教案数据压缩包装成符合RIFF标准的静态流并和编码后的视频流音频流数据分块交叉(Interleavedblock)存储在一起回放I面向E-Learning的多媒体文档融合技术的研究与实现上海交通大学硕士学位论文的时候利用OLE自动化(OLEAutomation)技术将操作序列叠加到教案上再现屏幕变化经过测试该方案在保证回放效果的同时与现有方法相比有效的减
4、少了录制过程中的CPU占用率和融合文件的数据量1.提出了一种适用于E-Learning教学的知识点自动提取算法通过引入基于统计的分词概念并结合教案数据其特有的层次关系特点提出了全局统计加权规则和迭代高阶N-gram信息项提取算法然后在此基础上实现了计算复杂度为O(NMka2)(N是教案页数M是段落数k是知识点长度a是段落长度)的改进两阶段统计算法用于对教案数据中的知识点进行自动提取测试表明算法的查准率和查全率可以满足教学要求2.设计并实现了一个多媒体文档融合系统WiseIntegrator系统同时支持E
5、-Learning中的同步实时教学和异步网络学习在同步教学子系统中采用相对时间戳解决了学生和教师端的同步问题在异步学习子系统使用融合和提取技术将实时教学场景录制并包装为符合CELTS-9内容包装标准的包交换文件其中包含内容清单和融合文档学生可以进行知识点检索也可以在课件回放过程中再标注并将自己的标注和其他用户共享上述技术已在上海市科委项目多媒体信息提取和融合技术研究及其在教学中的应用中得到应用关键词E-Learning多媒体文档融合知识点提取N-gram模型II面向E-Learning的多媒体文档融合技
6、术的研究与实现上海交通大学硕士学位论文RESEARCH&IMPLEMENTATIONONE-LEARNINGORIENTEDMULTIMEDIADOCUMENTINTEGRATIONABSTRACTNewE-Learningapplicationshaveemergedcontinuouslywiththerapiddevelopmentofcomputernetworkandmultimediatechnology.Asoneofthemostimportantsupportingtechnologi
7、esofE-Learning,multimediacontentintegrationattractstheattentionofmanyresearchersrecentlywhichinvolvesresearchonintegrationandsynchronizationofaudio,video,screendataandelectronicswhiteboarddata,extractionofknowledgepoint,contentpackageandannotationinterac
8、tionetc.AsfarasE-Learningconcerned,theexistingmultimediaintegrationtechnologieshavesomeshortages.Thefirstoneistherelativelylowefficiencyofscreendatacodec.Thesecondoneisthattheknowledgepointextractionmethodneedstobeautomati
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