中国进出口相关因素的数量与实证分析

中国进出口相关因素的数量与实证分析

ID:26962773

大小:68.00 KB

页数:10页

时间:2018-11-30

中国进出口相关因素的数量与实证分析_第1页
中国进出口相关因素的数量与实证分析_第2页
中国进出口相关因素的数量与实证分析_第3页
中国进出口相关因素的数量与实证分析_第4页
中国进出口相关因素的数量与实证分析_第5页
资源描述:

《中国进出口相关因素的数量与实证分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、中国进出口相关因素的数量与实证分析中国进出口相关因素的数量与实证分析【内容摘要】近两年来,中国国内经济呈现恢复性增长态势,通货膨胀水平也在低位波动;对外经济则呈现出良好势头,进出口总量和贸易顺差不断增加,资本流入速度加快,外汇储备上升迅速。众所周知,人民币汇率是中国的货币部门对实际经济部门发生影响的重要变量,人民币汇率发生变动,中国的进出口额将随之变动。除此之外,外商直接投资和关税收入对其也有很大的影响。下面,我们对这三个因素与进出口总额之间大关系具体进行数量和实证分析。【关键词】进出口总额美元兑人民币汇率外商直接投资关税收入对外开放数量分析通过分析我国198

2、3—2002年进出口总额的历史资料,建立一个单一方程模型。影响我国进出口总额Y(亿美元)的主要因素有:美元兑人民币汇率X1(人民币/1美元),外商直接投资X2(亿美元),关税收入(亿元)。数据详见下表:obsYX1X2X31983436.21.97579.253.91984535.52.32714.2103.119856962.936619.6205.21986738.53.452822.4151.61987826.53.722123.1142.419881027.83.722131.915519891116.83.765133.9181.519901154.

3、44.783234.9159199113575.323343.7187.319921655.35.5146110.1212.8199319575.762275.2256.519942366.28.6187337.7272.719952808.68.351375.2291.819962898.83.3142417.3301.819973251.68.2898452.6319.519983239.58.2791454.631319993606.38.2783403.2562.2200047438.2784407.2750.520015096.58.277468.8

4、840.620026207.78.277527.4705设模型的函数形式为:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ(1)、运用OLS估计方法对上式中的参数进行估计,结果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/22/04Time:21:27Sample:19832002Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C77.44442242.59230.3192370.7537X112.5188562.563110.

5、2001000.8439X23.8065750.8377104.5440260.0003X34.1792710.5894017.0907070.0000R-squared0.961760Meandependentvar2285.960AdjustedR-squared0.954590S.D.dependentvar1665.343S.E.ofregression354.8802Akaikeinfocriterion14.75829Sumsquaredresid2015040.Sche:21:36Sample:19832002Includedobservatio

6、ns:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C117.4947133.15080.8824180.3899X23.9129970.6286866.2240900.0000X34.2022790.5615187.4837830.0000R-squared0.961664Meandependentvar2285.960AdjustedR-squared0.957154S.D.dependentvar1665.343S.E.ofregression344.7149Akaikeinfocriterion14.660

7、79Sumsquaredresid2020082.Schwarzcriterion14.81015Loglikelihood-143.6079F-statistic213.2231DuE2与X2相关关系散点图如下:E2与X3相关关系散点图如下:由上图可见,模型的随机误差项不存在异方差性。③自相关性检验与修正:运用图示法进行检验:由上图可看出,残差e不呈线形自回归,表明随机误差可能不存在自相关。下面我们用DW检验:由表2可得,DW=1.5363,给定显著性水平α=0.05,查Durbin-Watson表,n=20,k(解释变量个数)=2,得下限临界值dL=1.1

8、,上限临界值dU=1.537。因为dL

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。