视频监控系统的设计与实现毕业设计

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1、毕业设计视频监控系统的设计与实现摘要随着计算机信息处理技术、视觉处理技术、多媒体技术的快速发展,计算机视频监控系统在国家安全方面所起到的重要作用越来越明显,受到了各界人士的广泛关注。而视频监控技术中运动目标检测技术是这个领域的重要研究方向,本论文通过对现有主流目标检测算法的研究,在总结和分析的基础上提出一种新的检测算法,能够实现背景有效更新,并应用于一个完整的智能视频监控系统中,使系统具备更好的检测效果。运动目标检测技术是计算机视频监控系统中首要的和关键的技术,它是以后计算机视觉技术和监控技术发展到更高级水平的前提。运动目标检测的目的是为

2、了找到产生运动的区域,就是要实现在视频图像序列中提取真实监控场景中的前景运动目标,并对检测出来的运动目标进行分割。本论文首先对目前主流的视频检测算法,如光流法、背景差分法、帧间差分法、熵检测法进行实验分析与研究,比较优势与不足、适用范围、存在的问题及处理办法。在掌握背景差分法和帧间差分法的原理的基础上,进行结合,提出了使用于摄像机固定的运动目标检测方法,能够有效的进行背景更新,更精确的提取出运动目标,并能减轻由于外界光照条件、背景扰动、噪音等干扰因素造成的影响。试验表明,该算法准确,有很好的检测效果。关键词:视频检测,监控,匹配准则,采样

3、速率IITheDesignandImplementationofVideoSurveillanceSystemAbstractWiththecomputerinformationprocessing,visualprocessing,therapiddevelopmentofmultimediatechnology,computervideosurveillancesystemintermsofnationalsecurity,moreandmoreobvioustheimportantroleplayedbythepublicatten

4、tion.Thevideomonitoringtechnologyinmotiondetectiontechnologyisanimportantresearchdirectioninthisfield,thispaperthroughtheexistingmaintargetdetectionalgorithm,thesummaryandanalysisbasedontheanewdetectionalgorithm,canachieveeffectiveupdatethebackgroundandappliedtoacompletei

5、ntelligentvideosurveillancesystem,thesystemhasbetterdetection.Movingtargetdetectiontechnologyisthecomputervideosurveillancesysteminthefirstandkeytechnologies,itisthefutureofcomputervisiontechnologyandmonitoringtechnologytoamoreadvancedlevelofdevelopmentofthepremise.Thepur

6、poseofmovingtargetdetectionistofindareasinmotion,istoachievetherealvideoimagesequencestoextracttheprospectofmonitoringmovingobjectsinthescene,andthedetectedmovingobjectsegmentation.Inthisthesis,thecurrentmainstreamvideodetectionalgorithms,suchasopticalflow,backgroundsubtr

7、actionmethod,framedifferencemethod,entropydetectionanalysisandresearchexperimentstocomparetheadvantagesanddisadvantages,scope,problemsandapproaches.Inthecontrolbackgroundandframedifferencemethoddifferencemethodbasedontheprincipleofconduct,proposedtheuseofvideocamerasfixed

8、inthemovingtargetdetectionmethods,backgroundcanbeeffectivelyupdated,moreaccurateextractionofthem

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