社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文

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1、社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文社交网络中的隐私泄漏问题本文将从以下四个方面:研究背景、人人网的隐私泄漏问题,社交网络中隐私泄露的方式以及社交网络隐私泄露的防范,来介绍社交网络中的隐私泄漏问题。一、研究背景1,社交网络的兴起社交网络即社交网络服务,源自英文SNS(SocialNetworkService)的翻译,中文直译为社会性网络服务或社会化网络服务,意译为社交网络服务。社交网络含义包括硬件、软件、服务及应用,由于四字构成的词组更符合中国人的构词习惯,因此人们习惯上用社交网络来代指SNS(S

2、ocialNetworkService)。社交服务网站的发展验证了“六度分隔理论”(SixDegreesofSeparation),即“人际关系脉络方面你必然可以通过不超出六位中间人间接与世上任意先生女士相识”。个体的社交圈会不断地扩大和重叠并在最终形成大的社交网络。将“朋友的朋友是朋友”原则应用到互联网世界,从而发展实现了线上社交网络。“六度空间”理论的提出,打开了互联网世界的另一扇大门,将早期社交性网络的概念引入互联网,创立了面向社会性网络的互联网服务SNS。目前,社交网络服务已经成为互联网最

3、热门的话题之一,也成为投资圈最为炙手可热的追捧领域。回首SNS的发展,回首SNS社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文的发展,从国外的MySpace、Facebook、Twitter到中国的开心网、人人网等泛娱乐SNS应用,再到目前中国大行其道的微博、米聊(微博)、微信,乃至垂直类SNS的应用形态,社交网络服务的概念深入互联网精髓。一定意义上来看,社交网络其实是源于网络社交的需要,基于此种思路,清科研究中心认为,中国社交网络的发展历程主要呈现四种阶段,如下图所示:第一阶段,早期社交网络雏形BBS时代

4、,第二阶段,娱乐化社交网络时代,第三阶段,微信息社交网络时代,第四阶段,垂直社交网络应用时代。图1社交网络发展的四个阶段社交网络发展的进程如下图所示:社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文图2社交网络发展的进程从图中,可以看出,当前是社交网络发展快速膨胀发展的一个时期,无论是用户人数还是商业价值上都在快速增长。2,社交网络的现状CNNIC(中国互联网络信息中心)09年11日下午在北京发布了《2009中国网民社交网络应用研究报告》,这一部分,我主要从这份关于社交网络的报告作为数据来源,来介绍当前社交网

5、络的现状。下面是其中的部分数据:(1)社交网站用户规模将达1.24亿随着各类SNS网站在竞争中快速发展,用户规模迅速增长,根据 CNNIC测算,截止到2009年底,中国使用交友和社交网站的网民数将达到1.24亿。社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文(2)社交网站用户年龄低 学历以中高学历为主社交网站用户年龄的年轻化特征非常突出,用户群以20-29岁的青年为主,占到半数以上,达到52.6%,在这一年龄段高出全国网民平均水平22.8个百分点,而在其他年龄分段上,均低于全国网民的平均水平。由于相当一部分

6、社交网站的用户对象是学生群体,而这部分网站用户又以大学生为主,在整体上拉高了这一年龄段用户的比例。大专以上学历的用户占到了社交网站用户的近六成水平,达到59.1%。大专学历的用户为21.3%,比全国平均水平高出8.6个百分点;大学本科以上学历的用户占到37.8%,超过全国平均水平25.4个百分点。(3)学生和职场人士是社交网站用户的主体用户是社交网站发展的根本驱动力量,无论社交网站拓展哪一种商业模式,用户消费能力的高低,对于广告的接受程度等均将限定网站的价值。在互联网网站盈利模式较大程度上依赖广告

7、的情况下,网站用户的各种基本属性,在整体上决定了网站价值。同时,网站用户对于商业信息的接受程度,将对用户商业行为的参与产生直接影响,也成为决定网站未来进一步商业化的重要因素。在社交网站用户的职业分布中,学生和职场人士是社交网站用户的主体。其中学生群体是社交网站的最大用户群体,比例达到50.3%。党政机关事业单位工作者,企业/公司管理者,企业/社交网络中的隐私泄露问题研究毕业论文公司一般职员这几类人群中,社交网站的用户群体也比较集中,其总和占到用户总数的31.1%。(4)四成用户每周登录一次 34%

8、社交网站用户每天登录使用调查显示,社交网站的使用频次呈现长期和短期两极分化的态势,每周或更长时间一次的占40.2%,在用户群体中占最大的比例,而每天都使用的为34.3%,其中一次访问的占17.9%,每天两次以上的占16.4%。图3社交网站使用频次图(5)六成用户使用社交网站的日均时长小于一小时受到日益普及的社交游戏的影响,由于社交游戏中的许多行为不需要即时处理,行为也无需同步,用户不需要长时间排他性地专注于网站的使用,玩家可以自行安排时间,每日登录几次进行事件处理,总体上缩短了对网

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