对物流产业集群共生发展影响因素的实证探讨

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时间:2018-11-30

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1、对物流产业集群共生发展影响因素的实证探讨ok3SEA低于0.05表示非常好的拟合。验证性因子分析各项指标见表3,可见各指标均达到可接受的水平。3.SEM模型的确立SEM是综合运用多元回归分析、路径分析、肯证式因素分析而形成的一种数据分析工具。SEM可以对每个估计参数值的适合程度进行显着性检验,以及对该参数在自由估计情况下所导致的显着性改变与模型整体适合度的变化进行显着性检验,其中包括对能够解释若干组观测变量协方差的潜在变量的检验。在目前的管理研究中,特别是采用问卷法收集数据的情况下,SEM是针对传统回归分析弱点(变量观测性、多重共线性)开发出来并得

2、到承认的数据分析方法。在概念模型基础上,本研究设计了针对AMOS7.0软件的初始结构方程模型,图1为初始结构方程模型的路径图。初始模型有4个潜在变量,17个观测变量。其中,资源集聚、分工合作、资源共享为外生潜在变量,共生发展程度为内生变量。除此之外,还存在17个残差变量,残差变量的作用是保证模型的检验过程能够成立,因为从问卷得出的指标值难免会存在一定的误差,使指标值完全匹配于模型几乎是不可能的,为使路径能够得到验证,概念模型能够得到证明,必须引入残差变量。4.结构模型拟合及假设检验为从各方面评价结构模型能否解释原始样本数据,首先使用AMOS7.0软

3、件对研究模型与实证数据进行拟合分析,拟合指标及检验值见表4。根据前面介绍的各拟合指标的拟合要求,从表4可以看出,/df小于3,规范拟合指数NFI、增值拟合指数IFI、比较拟合指数CFI的值均大于0.9,近似误差均方根RMSEA小于0.05,各指标拟合情况比较理想,模型拟合结果良[1][2]下一页ok3OS8.0软件,采用结构方程模型来检验物流产业集群共生发展程度与资源集聚、分工协作、资源共享之间的相关关系。程序运行结果见图2。根据图2的结构方程模型和路径系数,可得出三个研究假设的相关信息,见表5。图1初始结构方程模型路径图图2结构方程模型及路径系数

4、在结构方程模型中,路径系数是否显着异于零的标准是临界比例(CriticalRatio,简称CR,即t值),当t的绝对值大于等于2时,即可认定路径系数在显着水平0.05以下与零存在显着差异。根据路径系数的t值(见表5),可以判断资源集聚、分工合作水平、资源共享对物流产业集群共生发展的影响程度在95%的置信水平下是显着的。通过路径系数可以看出,从对物流产业集群共生发展的影响来看,资源共享的影响程度最大,其次是分工合作水平,最后是资源集聚。四、研究结论与启示通过理论与实证分析得出如下结论:物流产业集群的资源集聚能力、分工合作水平、资源共享能力对物流产业集

5、群共生发展有正向影响,即在物流产业集群演化发展过程中,提高物流产业集群共生体的资源集聚能力,提高集群共生单元间的分工合作水平,提高集群共生体资源共享能力,都将促进物流产业集群共生发展。这三个因素对物流产业集群共生发展的影响和作用由大到小依次为:资源共享能力、分工合作水平、资源集聚能力。本文是对浙江省物流产业集群共生发展情况进行调研所得到数据的分析,分析结果基本符合浙江省物流产业集群发展的实际。根据上面的分析,依据浙江省物流产业集群发展的现状,为促进物流产业集群共生发展,第一,提高集群共生单元间技术转移与吸收能力,引导各种“供需流”在集群共生体内无障

6、碍流动,提高共生单元间合作意愿与透明度,通过共生单元间的交流与合作,提升集群共生体的资源共享水平,促进集群共生发展;第二,优化物流产业集群共生介质,开放共生界面,提高彼此间的协调程度,增强彼此间的信任程度,使得集群共生体企业在共生合作基础上凸显共生优势,提升集群共生体内共生单元分工协作水平,促进物流产业集群共生发展;第三,政府需加强与企业、研究服务机构、中介机构等的相互配合,以形成良好的投资环境与合作氛围,减少合作阻力,提高物流资源吸引力和资源获取能力,提高集群资源集聚能力,促进物流产业集群共生发展

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