基于IGA的供应链库存成本优化分析

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1、-河北工程大学硕士学位论文1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状最早开始研究多级库存的学者是Clark和Scarf（1960），他们提出“级库存”这个概念：供应链的级库存＝某一库存节点现有库存+转移或正在转移给其后续节点的库存，它是基于完全对其下游的库存状态掌握的基础上提出的。自Clark和Scarf提出级库存的概念后，国外许多学者从不同角度对供应链库存问题进行了研究，尤其是随着信息技术和集成供应链内容的发展，这方面的研究已经较为深入，大致可以概括为生产/库存系统，库存/配送系统以及生产－库存－配送等。生产/库存系统方面：它连接着供应链中的生产设备和在制品，早期的研

2、究成果主要集中于对总成本最小化的研究方面，主要有：如在假设需求恒定的情况下，Crowston（1973）等人用动态规划的方法对装配型生产/库存问题进行了研究[4]；Schwartz&Schrage（1975）则采用了一种边界条件法[5]。在假设需求随时间变化的情况下，Afentakis&Gavish（1986）采用的是拉各朗日边界条件放松法[6]；Chen和Zheng（1994）着重探索了随机需求下，多级流水生产系统中的链库存政策（R,nQ），提出了可用于计算系统稳态链库存水平下的递归程序，并给出了补充频率和启动成本的精确公式[7]。库存/配送系统方面：对这方面的研究较

3、为深入，Chen,F.andY.S.Zheng(1997)建立了一个由一个中心仓库和多个零售商组成的配送系统。这个仓库从一个外部供应商那里订货，同时补充满足顾客需求的零售商的库存。零售商是不同质的，并且它们的需求过程满足独立的泊松分布。考虑一个级库存，批量转移决定的库存补充存货的经济范围，对于特定的简单泊松需求状况，提出一种精确的算法计算长期的平均系统持有成本和延迟成本。基于这一精确理论，提出一种可用于解决复杂泊松需求的近似计算，而且用算例证明该算法的有效性，同时进行了级库存仿真平均成本和目前可行的策略平均成本最低边界的数量比较[8]；Axaster和Zhang（199

4、9）分析了联合补充政策对多级库存控制的影响。他们假设仓库采用常规的点库存批量订货政策，同质的零售商采用联合补充政策，即当所有零售商库存状态小于某一联合订货点时，库存状态最小的零售商发出订货通知。结果表明，该政策的成本较高，因而只能应用于某种特定情况[9]；YoungHaeLee,SookHanKimandChiungMoon（2002）提出产品－分销系统是供应链管理中最重要的组成部分，他们通过建立一个多周期、多产品、多制造商和分销商的供应链模型，提出用分析和仿真相结合的方法来解决制造－分配---4---第1章绪论问题[10]；KamranMoizadeh（2002）建立

5、了一个包括一个供应商和多个理想的零售商的单级库存－分销模型，零售商的需求服从泊松分布，同时零售商向供应商订货采用（R,Q）（定量订购），它建立了一个供应商和零售商能共享供应商库存信息和零售商需求信息的信息共享模型[11]。生产/库存/配送系统方面：它是伴随着集成供应链的发展而兴起的研究热点，许多学者在这方面做了尝试性的研究，Pyke和Cohen（1993和1994）建立了一个Markov链模型，用以解决一家工厂、一个产成品仓库和一个零售商组成的单种商品、三级供应链的协调问题。他们以产成品补充周期为指标，评价了该系统的绩效，并运用近似优化算法来确定特别订货批量、正常补充批

6、量、正常订购点、特别订购点和零售商的最大订货水平，随后在1994年又将上述模型拓展到多种产品，并给出了一种算法，用以确定某一随机变量的近似稳态分布[12],[13]；Chen,F.andJ.s.Song(1999)分析了一个服从马尔可夫需求的多阶段库存系统，每一阶段的需求分布是由一个外生的马尔可夫链的现时状态决定，额外的需求被积压，线性的持有成本在每个阶段都存在，线性的再订购成本在第1阶段存在，订购成本也是线性的，目标是该系统长期平均成本的最小化。结果表明最优的策略是一个状态相互依赖的多阶段、基础库存的订购策略，提出一种有效算法以决定最优的基础库存水平，而且结果可以扩展

7、到一个在第N阶段有固定订购成本的连续系统和有线性订购成本的集成系统[14]；Etti.M.Feigin.G.Li(2000)建立了一个以物料清单、提前期、需求和成本数据以及所要求的顾客服务水平为输入的供应网络模式[15]；MuraliK.Mantrala&KalyanRaman(1999)着重分析了在市场中不确定性增加的环境下，零售商的最优订购数量以及供应商的回收策略如何影响这些决策的问题[16]；IlariaGiannoccaro&PierpaoloPontrandolfo(2002)分析了以供应链整体的方式管理库存的策略，它基于整体供