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1、摘要现实生活中存在大量不同特性的不同视场的图像系统,不同视场的多源图像融合技术能够在不增加硬件设备投入的情况下,提升图像采集系统的性能;针对不同视场的多源图像融合技术,本文提出一种仿射变换和线性插值相结合的配准方法;对融合前后的图像在时域、空域进行了分析比较,并对融合的结果进行了评价和对比,验证了此技术应用的可行性。Summary:Therearealotofdifferentreal-lifecharacteristicsofdifferentimagingsystemfieldofview,differentfieldofmulti-s
2、ourceimagefusiontechnologycannotincreaseincaseofhardwareinputs,toenhancetheperformanceimageacquisitionsystem;fordifferentfieldofmulti-sourceimagefusiontechnology,thispaperpresentsaaffinetransformationandlinearinterpolationmethodofcombiningregistration;ontheimagebeforeandaf
3、terintegrationintimedomain,spatialdomainanalyzedandcompared,andtheresultsofintegrationwereevaluatedandcomparedtoverifythistechnicalfeasibilityoftheapplication.关键词多源图像不同视场配准融合Keywordmulti-sourceimage,different,fieldofview,registration,fusion引言Introduction像素级[1]融合是直接对源图像的像素数
4、据进行融合处理,能更多地保留场景的原始信息,是应用比较广泛的图像融合方法。对源图像配准、视场的重合度要求较高,一般来讲在源图像的光学系统视场相同的情况下,采集到的图像更容易实现配准,也更有利于融合图像质量提高,也保证了融合图像的信息量。Pixellevel[a]fusionisdirectlyonthesourceimagepixeldatafusioncanbemorereservedscenesoftheoriginalinformation,isusedwidelyinimagefusion.Thesourceimageregistr
5、ation,asthemarketrequireahigherdegreeofcoincidence,ingeneral,theopticalsysteminthesourceimageunderthesamefieldofview,imagesareeasiertoimplementregistration,andmoreconducivetointegrationofimagequality,alsoensuretheentropyoftheimage.但在实际应用中,往往会有一些多源图像采集设备的光学系统视场相差比较大,而每个源图像有
6、各有各的特点(比如:可见光图像、微光图像和红外图像),融合图像更能体现场景的细节、突出场景目标。对于这种情况,在图像配准算法和图像融合算法的应用上又有一些不同特点。图1是不同视场图像融合示意图,两套不同视场的光学系统采集到得图像分别是图像A和图像B,图像B只对应于图像A中一部分,图像C是图像A和图像B的融合结果。实际上图像C中只有虚线部分才是融合图像,而其余部分只有图像A的信息。However,inpractice,oftentherewillbesomemulti-sourceimageacquisitiondeviceopticalsy
7、stemfieldofviewrelativelylargedifference,andeachsourceimagehasitsowndifferentcharacteristics(suchas:visiblelightimages,lowlightlevelimagesandinfraredimages),fusionbetterreflectthedetailsoftheimagescene,outstandingscenetarget.Inthiscase,theimageregistrationandimagefusionapp
8、lications,thereareanumberofdifferentcharacteristics.Figure1isaschematicdiagramofdifferent