农村人口年龄结构对居民消费的影响分析以华东地区为例

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1、-摘要消费作为拉动中国经济增长的“三驾马车”之一，一直是诸多学者关注的焦 点。在研究消费函数的过程中，人口年龄结构被越来越多地引入其中，但人口年 龄结构变量的定义以及其对消费的影响程度却没有定论。中国地区经济发展不均 衡，农村居民消费水平普遍落后于城镇，所以研究农村居民消费影响因素，有利 于提高农村地区经济增长，缩小经济差异。为了消除地区差异的影响，本文以华 东地区为例，通过研究宏观和微观数据，一方面证明农村人口年龄结构对居民消 费存在影响，另一方面确定影响程度，并就年龄结构和消费结构分别提出提高农 村居民消费水平的政策建议。首先，本文回顾总结国内外学者在该领域的研究成果，对

2、研究过程的优点和 不足进行评价；根据自己的研究思路寻找研究方法，确定文章结构和主要内容。 其次，在提出消费者行为假定的基础上，根据华东地区七个省市农村居民1990-2010年的宏观数据建立面板模型。以农村居民消费性支出为因变量，农村居民年纯收入、农村居民前期消费性支出、通货膨胀率以及各年龄人口占比为自变量，运用ADF单位根方法检验变量序列的平稳性，进一步运用协整检验验证 变量之间存在的协整关系，同时给出消费的长期均衡模型，证明人口年龄结构对 居民消费性支出具有显著影响，且少年人口占比对居民消费的影响为负，中年和 老年人口占比对居民消费的影响为正，运用误差修正模型给出人口年龄结

3、构变量 在短期对农村居民消费性支出的影响情况。再次，针对全国城镇和农村的微观家庭调查数据，提取华东地区七个省市的 行政村的数据，从不同年龄类型家庭消费结构的角度进行研究。将家庭根据户主 年龄所属范围分为年轻型、中年型和老年型家庭，运用交叉表分析法分别对三种 类型家庭在衣食住行和医疗方面的消费情况进行分析，进一步证明人口年龄结构 对居民消费确实存在显著影响，不同年龄段的人群其消费结构不同：中年型家庭 在衣着支出和交通与通讯支出等方面具有明显相对较高的消费支出，老年型家庭 在医疗等方面具有明显相对较高的消费支出。最后，得出结论，提出建议。根据影响居民消费的经验变量，确定引导农村

4、居民多渠道就业以提高其收入是必要的；同时，论证结果表明中年人和老年人在 不同方面对消费增长有很大的带动作用，因此提出为中年人在衣着等方面提供更 多消费选择和为老年人消费提供更多便利等建议。关键词：人口年龄结构；居民消费；各年龄段人口数占比I---ABSTRACTConsumptionaspullinthegrowthofChina'seconomyisoneofthe"troika",hasbeenthefocusofmanyscholars.Inthestudyoftheconsumptionfunctionintheprocess,thepopulationagestru

5、ctureismoreandmoreintoamongthem,butthepopulationagestructureadefinitionofthevariableanditsconsumptioninfluencebutnoconclusion.China'sregionaleconomicdevelopmentisnotbalanced,theruralresidentsconsumptionlevelgenerallybehindthetown,sotheruralresidentsconsumptioninfluencefactors,toimproverural

6、economicgrowth,narroweconomicdifferences.Inordertoeliminatetheinfluenceoftheregionaldifferences,basedontheeastChinaareaasanexample,throughthemacroscopicandmicrocosmicdata,ontheonehand,provetheruralpopulationagestructureontheresidents'consumptionexistinfluence,ontheotherhand,determinethedegr

7、eeofinfluence,andagestructureandtheconsumptionstructureofruralresidentswereputforwardtoimprovethelevelofconsumptionpolicysuggestions.Thispaperfirstlyreviewsthescholars’consumptiontheorybasedondifferertkindsofassumptionsonconsumptionandanalyzestheirprogre