农业工程拔尖人才培养模式的探索与实践

《农业工程拔尖人才培养模式的探索与实践》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、农业工程拔尖人才培养模式的探索与实践农业工程拔尖人才培养模式的探索与实践农业工程是实现农业现代化的重要物质基础和保障，也是建设现代农业和社会主义新农村最关键的科学技术领域之一。当前，我国正处于从传统农业向现代化农业转变的关键时期，随着工业化和城镇化的加速推进，农村劳动力和农民的观念发生了深刻变化，对农业机械的需求越来越迫切，对农业机械的性能和质量的要求越来越高，农业工程技术人员已无法适应当前日益丰富的农业工程技术的要求[1]。为此，培养高层次的农业工程技术人才已成为农业工程发展的主要任务之一，也是

2、实现农业现代化的必要保证。针对农业工程高层次技术人才培养的特殊要求，东北农业大学开设了农业工程拔尖人才培养班，重点培养适应社会主义现代化建设需要，德智体全面发展，具有扎实的基础理论和坚实宽广的知识面，有创新能力和适应性强的农业工程技术人才[2]。　　1培养模式的定位　　1.1明确人才培养目标确立适应我国农业现代化建设对农业工程高层次人才需求的培养目标，首先要对学校的性质进行定位，作为地方教学研究型大学，不像综合性重点大学按照英才教育的模式培养研究型人才，也不能像技术职业学院只是培养应用型人才，而应

3、根据社会发展趋势培养出通专结合的研究为主的研究应用型高素质人才。高层次的农业工程技术人才应具有扎实的自然科学基础，较好的人文艺术修养，勤奋进取的工作精神，掌握农业生物学、机械学、自动化技术方面的基础理论，具备农业机械装备的构造原理与使用评价的基本知识，了解农业工程前沿技术及发展趋势，能够运用英语进行交流，具有较强的自学能力、创新意识和实践能力，具有独立从事科学研究工作的能力。　　1.2加强基础，拓宽专业，注意复合为了培养农业工程高层次人才，需要对其知识结构和综合素质提出更高的要求，这是国家在高等教

4、育方面和本文由.L.收集整理人才培养方面形成的共识，即培养厚基础、宽口径、强能力、高素质的人才。加强基础，拓宽基础教学内容，要学习自然科学，又要将人文科学、经济科学和社会科学等纳入教学计划。拓宽专业是通过对原有专业的整合和改造，实现从对口型专业到适应型专业的转变，使培养的高素质人才不仅具备专业的业务能力，同时具备其他专业的工作能力，不仅能够服务于农业工程行业，而且能够服务于社会的其他行业，甚至可以自由创业。注意复合指的是农业工程拔尖人才需要以农业机械化工程学科为基础，注意农机农艺、农机管理相结合，

5、其知识结构具备多学科交叉的复合型特征。　　1.3增强创新能力、实践动手能力和适应社会能力的培养创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。农业工程拔尖人才的培养要求培养一批具有创新意识和创新能力的人才。为此，将创新能力的培养作为高素质人才教育的重要目标，并在教学过程中强化创新能力的培养。实践出真知，真才实学来自实践。为此，将实践动手能力的培养作为高素质人才教育的重点，强化金工实习、教学实验、生产实习、课程设计、科研训练、毕业设计等实践教学环节，使学生不仅掌握农业工程领域的知识，而且学得非常

6、扎实。适应社会能力是高校培养人才追求的目标，适应社会要以德育为核心，以创新为目标，以实践动手能力为重点，使培养的高素质人才具有坚实的理论知识，深入的专业知识，较强的创新能力和过硬的实践动手能力。2培养模式的实施　　2.1制订人才培养方案在高等教育由精英教育向大众教育发展的过程中，人才培养方面也暴露出一些问题。如人才培养过于专业化，课程主要偏重于农业机械，缺少农业生物、农艺科学方面的复合，缺少人文科学、经济科学、社会科学等综合素质的培养[3]。为了适应当今社会和经济发展对农业工程高素质人才的需求，在

7、分析研究现行教学计划的基础之上制订了新的农业工程拔尖人才培养方案。将原有的农业机械化及其自动化专业进行了改革，将大农学和农业经济管理学科专业课程内容纳入农业工程拔尖人才培养班，打破了原有的专业界限，对相关教学内容进行整合，教学环节进行优化，以厚基础、宽口径、强能力、高素质为原则[4]，全面考虑课程设计，加强基础教育，拓宽专业知识，强化素质教育，以大工程的模式培养农业工程高素质人才，主动适应社会经济发展的需要，形成符合时代发展要求的农业工程拔尖人才培养方案。　　2.2优化配置课程体系和更新教学内容培

8、养基础扎实、知识面宽、素质高的农业工程拔尖人才，必须对其所学课程的结构进行优化。根据农业工程拔尖人才培养方案，首先要拓宽专业基础和方向，强化英语、数学、计算机教育。在英语课程设置上，除了大学英语外，还增设了雅思听说、雅思读写、美国文化与社会、美国文学赏析、中国文化英语、跨文化交际、商务英语等，总学时为576学时。数学类课程增设了实验课程，总学时为240学时。计算机类课程增设了统计分析、计算机网络技术、程序设计、数据库应用、数字农业技术的理论与实践课程，总学时为360学时。英语、数学