对能源消耗总量影响因素的实证分析

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1、对能源消耗总量影响因素的实证分析从以上数据可知，经过逐步回归之后，只有能源生产总量这一个解释变量进入了模型，而且其VIF值为1.000符合标准。（VIF的大小反映了解释变量之间是否存在多重共线性，经验表明，VIF≥10时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性，且这种共线性可能会过度的影响最小二乘估计。）但由于实际经验及研究表明，能源消耗总量与GDP也有高度相关关系，所以需要把不变价GDP也加入到模型中。所以最后得到的模型如下：其中，的系数由OLS估计得到。　　4．自相关的检验与修正　　采用DSF回归分析114987455861.5E+09

2、271.1062残差949754337.265528260总计101548499924　　方差分析　dfSSMSF回归分析1158378595241.58E+10905.3101残差8139955216.817494402总计915977814740　　计算统计量=139955216.8/49754337.26=2.81给定显著性水平=0.05，查F分布表，的临界值为F(0.05)(11,11)=2.82。因为2.81＜2.82，所以认为模型中不存在异方差。　　五、模型总结　　本次分析一开始选择了比较多的变量作为分析依据，但是通过各种检验和调整，最终

3、结果体现，影响能源消耗总量的主要因素有能源生产总量与GDP。能源生产总量是消耗总量的直接制约因素。GDP的增长是能源消耗总量曾长的根本决定因素。　　所以最终确定的模型为经过科克伦—奥科特九次迭代法之后，得到的模型同时，也得到了如下数据：　　由以上数据可以看出：　　可决系数R=0.994，表明样本数据与回归方程拟合优度很好。　　能源生产总量系数的t值为26.491，表明能源生产总量对能源消费总量由显著性影响。　　可比价GDP系数的t值为1.332，t值不是很大，表明模型仍存在一定问题，但由于知识水平与技术的限制，我不能做出更好的调整，有待日后修复。