基于AdHoc网络的入侵检测技术分析

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1、--重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要移动AdHoc网络(MANET，MobileAdhocNetworks)是由若干无线移动节点组成的，不依赖于任何固定基础设施和集中式组织管理机构，通过节点间的相互协作进行网络互联的一种多跳自组织临时性自治网络系统。网络中每个节点兼备主机和路由器两种角色，通过无线信道实现移动节点之间的通信，主要用于军事战术通信、紧急情况下的快速组网及其它对安全敏感的环境。由于自身的特性和特殊应用使得移动AdHoc网络近年来逐步得到学术界的关注，具有重要的战略意义和广阔的商业应用前景。随着移动AdHoc网络研究的进展及其潜

2、在的应用前景，安全问题正逐渐成为人们关注的焦点。移动性和无线环境导致了在固定有线网络中不存在的安全问题，使得原本十分有效的安全措施失效。要抵抗对AdHoc网络的袭击，可以采用一些传统的入侵预防技术，比如加密和鉴权，但是入侵预防技术只能减少袭击的发生，不能完全消除袭击，因此，有必要引入入侵检测技术，在袭击的早期阶段就收集足够的袭击证据，采取相应的抵抗措施，使侵害损失大大降低。入侵检测技术是为保证系统安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，作为网络安全的第二道防护线的入侵检测技术，正日益成为任何安全性要求较高的网

3、络必不可少的组成部分。本文针对移动AdHoc网络面临的安全问题，致力于建立适合移动AdHoc网络环境的最优入侵检测模型和检测方案，以及AdHoc网络与有线网络互连模型中的入侵检测技术。文章在介绍移动AdHoc网络背景、概念、特性的基础上，通过分析AdHoc网络的安全需求和安全特性，指出了移动AdHoc网络面临的安全问题和挑战，详细分析了入侵检测的基本概念、检测技术分类及常见入侵检测系统组成。在针对有线网络入侵检测技术研究基础上提出了适用于无线AdHoc网络的基于域多层入侵检测模型，并在该模型基础上实施一种新的混合入侵检测算法；通过NS-2

4、网络模拟仿真器模拟测试了该算法的可行性与有效性，构建了移动AdHoc网络与有线网络的互连模型，并提出了适用于该互连模型中的入侵检测实施方案。关键词：移动AdHoc网络，入侵检测，域模型，互连模型-----I-----重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTMobileAdhocNetworks(MANET)isamulti-hopandinstantself-organizedautonomoussystemofamusterofwirelessmobilenodesthatarecapableofcommunicatingwithe

5、achotheroverwirelesslinks,withoutneedinganyfixedphysicalinfrastructureandcentralizedorganizationaladministrativeinfrastructure.InMobileAdHocNetworks,eachmobilenodemayfunctionasbothahostandarouter.ThemainapplicationsofMANETcanbefoundinmanyareas:militarytacticalcommunicatio

6、n,emergencysituationrequiringrapidlydeployablecommunicationorothersecurity-sensitivescenarios.Becauseofitsintrinsicfeaturesandspecialapplications,MANEThasreceivedcriticalattentionfromacademiainrecentyears.Consequently,MANETtakesonpotentiallywidespreadcommercialandmilitary

7、applicationsforeground.WiththedevelopmentofMobileAdHocNetworks,especiallythepotential foreground,peoplepaymoreattentiontoit’ssecurity.Themobilityandwirelesslinks bringsomeproblemswhichwon’toccurinlineatenetworks.Sometechnologiesabout securitythatusedinlineatenetworksfrequ

8、entlybecomeuseless.Inordertoresistthe attacks,wecantakesometraditionalpreventivemeasures,suchase