旅游景区客流量智慧化管控对策研究

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时间:2018-11-29

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1、旅游景区客流量智慧化管控对策研究摘要随着我国经济水平的不断提高,旅游市场逐步进入繁荣发展的阶段。随之而来的“旅游井喷”,景区“爆棚”现象却影响着旅游业的健康发展,当下大多景区的管理系统已经难以解决相关问题。但是,物联网的发展使“智慧”概念进入旅游之中。本文就是基于“智慧”的概念,站在建设“智慧城市”的高度上,对旅游信息基础架构与旅游基础设施进行完美融合,实现客流量从传统形式上的“杂乱无章”到“智慧化管理”。通过智能技术监控,测算及智慧化分析客流量,并通过景区电子幕、App软件及微信等渠道将信息实时反馈给游客,为其提供智能

2、化信息服务,达到优化客流分布、解决景区拥堵问题的目的。本文以旅游城市为例,通过实地调研及数据分析等多种方法,从调查研究智慧化管控客流量入手,为全国建设智慧旅游城市提供合理建议。中国3/vie  关键词智慧旅游智慧化客流管控建设智慧旅游城市  我国研究智慧旅游问题的时间较短,但我国经济的迅猛发展,人们生活水平的快速提高,旅游支出在国民支出中占据的比例越来越大,学者们对智慧旅游的关注大大提升。总体来说,在对智慧旅游进行研究的这几年时间里,国内的学者取得了一定的成果,然而国内的智慧旅游研究仍然处于起步阶段,尤其缺乏对于旅游旺季

3、景区拥堵现象的研究及解决方案,针对智慧旅游景区管理的调研及研究甚少。  一、国内部分景区智慧化旅游应用  (一)西安  智慧临潼――二维码:在旅游高峰期来临之际,临潼区在区内的主要景点、公交车体等位置摆放了旅游吉祥娃娃,游客可以用手机扫上面的二维码,进入“智慧临潼”旅游咨询平台,这是临潼推出的一个智慧旅游平台,其中包括吃、住、行、游等各种旅游信息,信息准确度高,给游客带来了很大的方便。  (二)九寨沟  第一,景区外交通管制。九寨沟景区由于其地理位置的特殊性,通向景区的只有一条狭长的路口。随着自驾旅游的流行,游客还未到景

4、区就已经开始拥堵。因此,九寨沟景区方面通过线上在旅游主干线及主要路口增设路况探头对车辆进行实时监测;线下在旅游高峰时,由交警在现场进行车辆分流,包括禁止车辆掉头、停车载客、单行道前进等。  第二,门禁票务管理。实行分时售票、分时进沟的办法,景区每日售票共4万张,也是景区可承载的最大游客量。其中,线上售票需至少提前一天用身份证号进行购买,每日2万张;而线下,在到达景区门口时,会有一面大型LED屏实时更新公布已售票数和剩余票数,方便游客选择规划旅游安排。游客接待高峰期会有分时错峰售票进沟,如分为7时~8时、8时~9时、9时~

5、10时、10时~11时、11时以后等时间段售票。  (三)济南  第一,在人流量比较大的路口设有智慧化信息亭,它设有“智慧旅游”查询、免费手机充电、无线银行服务功能。  第二,停车公告牌,同步停车场车位信息。在游客爆棚的景点周围设挂停车告示牌,一个牌子上面有附近4~5个大型停车场的实时车位信息,以方便自驾游的游客及旅游巴士不再为停车难而苦恼。  二、关于智慧旅游在部分地区应用的设想及建议  (一)景区智能票务系统  横向观察国内一些大型旅游景点提高游客办理门票手续效率的重要有效方法之一就是智能化的�T禁系统。通过调查,总

6、结其表现有二:  第一,为解决游客单方面信息不通畅而引起的游客景区排队买票滞留问题,可以在售票区或景区入口处设置LED显示屏实时更新当日的门票信息。信息透明、同步,解决了游客和景区沟通不良的问题,有效降低了游客因不满情绪而与景区发生矛盾的情况。  第二,智能化门禁系统。传统的人工检票或门票刷码都会增加进入景点的时间。电子票刷码的方法是目前通过调研发现的比较高效率的方式。游客操作简单,景区管理也高效,一举两得。同时,纸质门票的数量减少也起到保护环境的作用。  (二)景区强制分流及无线覆盖,线上导览  较大的景区常常会出现个

7、别景点大规模拥堵的情况,除去对景区的游览路线及景点不熟悉之外,还有对各个景点的游览人数不清楚的原因。为解决这一问题,有两种处理方法:  第一,针对占地面积较大的景区,可借鉴九寨沟等地的做法。首先对游客进行强制分流,进行建议游览路线的安排说明。游船和游览电瓶车由调度中心通过人流监控对入岛和游岛路线进行安排,同时还可以和第三方平台,如百度地图或高德地图合作,通过线上景区内部热力图显示各景点的人流情况,以供游客参考。为降低安全隐患,可以采用摄像头实时监控和人员巡逻结合的方式,通过实时监控,告知巡逻人员重点检查的景区景点。  第

8、二,小景区可参考乌镇与高德地图的合作项目“无纸化导览”的做法,实现全景区无线覆盖,线上路线说明及语音导览。景区还包括语音导览、扫二维码获取景点介绍等,使游客游览的独立性更强,也增加了对景区知识的获取。这样也可以明显提高游客体验的满意度。  (三)针对整个城市的App及微信平台的信息整合  做好以云计算为基础,以移动终

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