基于文献计量的数据素养及其教育领域研究态势分析

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1、基于文献计量的数据素养及其教育领域研究态势分析〔摘要〕本文从数据素养的概念、内涵和能力要素出发，以SCI、SSCI和KI收录的数据素养及其教育研究领域的论文作为信息源进行多角度、多侧面的分析与比较，揭示数据素养及其教育研究领域发表论文的时间趋势、国家/地区、机构、学科、期刊及作者和研究主题分布情况，为研究者了解数据素养及其教育领域研究发展态势提供参考，促进数据素养教育事业的发展。中国4/vie　　〔关键词〕数据素养；数据素养教育；文献计量；教育领域；研究态势　　〔中图分类号〕G254.97〔文献标识码〕A〔〕

2、1008-0821（2016）12-0152-08　　〔Abstract〕Thispaperfirstlydescribedtheconcept，contentandpetencyframeetrologymethodtoanalyzethedistributionofcountries，institutions，subjects，journalsandauthors，asesticinstitutionsimplementdataliteracyeducationinthefuture.　　〔Keyetro

3、logy；education；researchactuality　　大数据时代的到来改变了21世纪公民的素养格局，尤其是数据密集型第四科研范式下，具备良好的数据素养和熟练的数据技能已成为研究群体开展研究工作的重要能力保障[1]。探讨数据素养的内涵和构成要素、针对用户在数据操作过程中的数据素养需求开展教育和培训也成为业界热点关注的课题。数据素养作为一个新兴研究领域，在理论研究和实践探索层面均获得业界学者的广泛关注并取得丰富的研究成果，研究内容不断深化和扩展。在此背景下，为了整体把握数据素养及其教育领域的研究现状

4、和总体概况，本文从数据素养的概念、内涵和能力要素出发，采用文献计量学分析方法对数据素养及其教育领域的中英文文献进行统计分析，从时间趋势、国家/地区和机构分布、核心作者、学科/期刊分布、研究主题等角度宏观地揭示数据素养及其教育领域研究发展态势，为后来学者了解数据素养及其教育领域发展脉络提供参考，明晰研究目标和研究内容，对探索数据素养教育实践起到积极的促进作用。　　1数据素养概述　　目前，业界对数据素养这一术语的表述尚未达成统一，常用的包括“数据素养”、“数据信息素养”、“科学数据素养”、“科研数据素养”、“数据

5、管理素养”等，依据术语的内涵和表达范围，本文参考美国大学与研究图书馆协会（ACRL）表述，采用“数据素养”一词。就数据素养的概念而言，尽管尚未有机构或组织对其进行正式的界定，但业界学者对此展开了广泛的探讨，表1列举了国内外学者提出的具有代表性的数据素养定义表述。　　2数据来源与分析方法　　2.1数据来源　　检索英文文献时，选取ThomsonReuters公司开发的ultisourceSpatialDataManagementSystemofChinasCoastalZoneandOffshore”的文章，探讨

6、了海洋及海岸带空间数据的组织和管理问题[22]。此后，越来越多的国内学者开始关注数据素养及其教育方面的问题，在国际期刊上的发文数量逐年上升，其中2015年发文9篇，2016年上半年度已发文5篇。从KI收录的数据素养及其教育领域中文文献的时间分布来看，国内学者自2000年便在数据素养研究领域有所涉猎，最早发文是中国科学院前任院长路甬祥院士于2000年在《遥感学报》上发表题为“空间数据共享及其面临的伦理挑战”的文章，主要探讨空间数据政策的特点和空间数据共享问题和面临的伦理挑战[23]。但2000-2011年间国内

7、数据素养及其教育领域总体研究较少，自2012年以来发文数量呈现快速增长趋势，其中2015年发文数量共计51篇，2016年上半年度（截至6月19日）已发文33篇。综合国内外数据素养及其教育领域研究论文的时间分布情况可知，数据素养及其教育领域发文总体呈逐年上升趋势，特别是在2012年以来发文数量快速增长，成为业界学者的热点关注问题。