基于现金流折现模型的互联网公司估值分析

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1、基于现金流折现模型的互联网公司估值分析摘要:互联网企业往往拥有知识产权、专有技术等大量无形资产,以及各种难以在财务报表上反映但又能给企业未来带来高速增长的资源,使其估值成为一个难点。因此,通过对各种常用的估值方法进行比较,以在新三板挂牌的互联网教育公司圣才教育(831611)为例,选用现金流折现法对该公司进行估值,以期为互联网公司的估值提供参考和借鉴。中国2/vie  关键词:现金流;折现估值;互联网公司  中图分类号:F83  文献标识码:A  1引言  互联网行业是一个具有高成长性、创新性的行业,与传统行业相比,其价值的驱动因素存在着巨大的差异。“互联网+”的发展是互联网与

2、传统行业完美融合的产物,如线上教育、电子商务、互联网金融等。每一个市场未来的发展空间都是巨大的。然而互联网公司存在技术更新迭代迅速、受用户数的影响大(梅特卡夫定律)、马太效应明显等特征,其估值更加重视客户覆盖率、用户数量和单用户收入(ARPU)等指标。其次,很多兴起行业拥有的大量宝贵资产属于无形资产,比如:知识产权、专有技术等,以及公司商业模式的创新、社会资源的获取和整合能力、产品与服务的品牌和营销能力、人力资源的积累等难以量化估值但又实实在在能在未来给企业带来预期高速增长的资源。这些无形的资源在财务报表上难以得到体现,在增加估值难度的同时,也会降低相对估值指标的可比性。本案例

3、以互联网教育行业的圣才电子书(武汉)有限公司为例,对互联网公司的估值进行分析。  2理论基础  2.1相对价值评估方法  相对价值评估方法的基本原理:第一,找出影响企业价值的关键变量;第二,在市场上找出几家可比企业,计算可比企业的市价除以关键变量的平均值;最后,把企业的关键变量乘上计算的平均值,就可以计算出企业评估价值。下面有三种最常见的相对价值评估模型:市盈率模型、市净率模型和市销率模型。  2.1.1市盈率模型  在市盈率估价模型中,基本的公式是为目标企业每股价值=可比企业平均市盈率*目标企业的每股收益。其中假设股票价格与每股收益存在倍数的关系,股票价值会随着每股收益以一定

4、比例增大。在这里我们可以认为相同类型的企业有着类似的市盈率,由此可以得出目标企业的股权价值等于每股收益乘以可比企业的平均市盈率。而市盈率的驱动因素包括股利支付率、企业的增长潜力和风险(即股权资本成本的高低),这三类因素类似的企业,才会具有类似的市盈率,才能作为可比企业来进行计算。公式:  目标企业每股股权价值=可比企业平均市盈率*目标企业每股收益  2.1.2市净率模型  在这个模型中,基本公式为目标企业股权价值=可比企业平均市净率*目标企业的净资产。市净率模型假设股权价值与净资产存在函数关系,类似企业有着类似的市净率,净资产的增长会影响股权价值增长因此,目标企业的股权价值可以

5、用每股净资产乘以可比企业的平均市净率计算。而市净率的驱动因素包括企业的权益净利率、股利支付率、增长率和风险(即股权资本成本的高低),其中权益净利率是关键因素。这四个比率类似的企业,会有类似的市净率,可以作为可比企业进行计算。公式:  目标企业每股股权价值=可比企业平均市净率*目标企业每股净资产  2.1.3市销率模型  在市�N率模型中,基本公式是目标企业每股价值=可比企业市销率*目标企业的每股销售收入。市销率模型是假设以销售收入作为影响企业价值的关键因素,每股价值与每股销售收入存在函数关系,每股销售收入越大则每股价值越大。既然每股价值是每股销售收入的一定倍数,目标企业的每股价

6、值可以用每股销售收入乘以可比企业市销率估计。而市销率的驱动因素包括企业的销售净利率、股利支付率、增长率和风险(即股权资本成本的高低),其中,权益净利率是关键因素。公式如下:  目标企业每股股权价值=可比企业平均市销率*目标企业每股销售收入  2.2绝对价值评估方法  在绝对价值评估方法中,现金流量折现模型在实际的运用中最广泛、理论上最健全。它以增量现金流量原则和时间价值原则为基本思路,也就是企业的价值是其未来产生的现金流量按照含有风险的折现率折现的数值。基本模型:  2.3评估方法特点比较  对于相对估值法而言,现金流折现模型适用于任何类型的企业,但需要预测未来各年的现金流量和

7、资本成本,存在一定的主观性。并且预测数据(如预测期年数、各期的现金流量和资本成本)间相互影响,需要整体考虑,不能完全的孤立地看待处理,缺乏客观性。  对于绝对估值法而言:(1)市盈率模型适用于连续盈利的企业,接近于1的企业,如果收益为负值,市盈率就失去了意义;(2)市净率模型主要是适用于需要大量资产的企业,而圣高科技的互联网企业,公司的固定资产较少,公司的研发支出在会计上以费用化的方式处理,用市净率模型难以对公司进行合理估值;(3)采用市销率模型时,重点是可比企业的选取,而在选取可比企业时,

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