基于复杂性科学的企业创新与管理

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1、基于复杂性科学的企业创新与管理基于复杂性科学的企业创新与管理2001-08-02一、引言自从经济学家熊彼得1912年在他的《经济发展理论》一书中提出创新理论以来,创新一直是各国学者们研究的焦点问题之一。在即将到来的知识经济时代,创新将成为推动社会发展的主要动力,也是衡量一个国家国际竞争力的决定性力量。对此,江泽民总书记曾明确指出:“创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺的不竭动力。”但是,创新是一个知识、经济与社会有机结合的复杂过程,它离不开特定的组织。著名管理学家德鲁克指出:“创新,即用知识生产新

2、知识,不是美国那么多民间传说所断言的‘灵感’,也不是孤单的个体在其车库里干得最出色。创新需要系统的努力和高度的组织”①。在市场经济条件下,企业是市场的主体,也是创新的主体。创新既是企业的一种核心竞争能力,又是其持续发展的原动力。要增强企业的创新能力,就必须加强企业的创新管理。然而,创新活动不同于企业的日常生产经营活动,“创新并不是以不同方式重新安排最初就已经给定了的某些固定符号的结果”②,创新也不具有某种确定的投入产出关系,创新是一个复杂的过程。基于传统的计划、组织、协调等职能基础上的传统管理理论

3、和方法,很难适应复杂创新管理的需要。20世纪80年代以来逐渐兴起的复杂性科学研究则给我们许多新的启示。二、复杂性科学研究的基本原理与观点复杂性科学研究兴起于20世纪80年代初,因其对现实事物的深刻洞察和揭示受到了各国学者们的重视。复杂性科学的研究范围十分广泛,涉及数理科学、生命科学、环境科学、信息科学、经济、管理等领域。虽然,复杂性科学研究目前已取得了一些重要进展,但是,至今人们对复杂性科学的概念、研究对象、研究方法等;问题的认识还存在很大的分歧。根据沃菲尔德(Warfield)和成思危等人的总结

4、,复杂性科学研究目前已经形成了浑施学派、结构学派、系统动力学派、自适应系统学派和暧昧学派等几大学派,各学派都有自己相应的研究工具和研究方向。虽然各个学派的研究对象和研究方法各不相同,但是其开展复杂性科学研究所遵循的原理基本相同,许多观点也基本一致。(l)整体性原理。过去人们从事复杂系统研究采用的是系统分解的方法,即将一个复杂系统分解成若干个相对简单的子系统,只系研究清楚各个子系统的性质就可以获得整个系统的性质,其理论基础是数学上的还原论和物理上的叠加原理:整体等干部分之和。然而,复杂性科学认为,系

5、统分解的研究方法只适应于简单系统研究,不适应于复杂系统研究,因为真正的复杂系统都是非线性系统,叠加原理可能失效。复杂性科学研究将复杂系统看作是一个整体,虽然为了分析的方便,有时也将一个复杂系统分解成若干个功能子系统分别进行分析和研究。但是,它并不将系统整体看作是其各子系统性质的简单相加,而将整体看作是各功能子系统之间相互作用突现的结果,系统整体的性质与各子系统的性质并不存在必然的因果关系。(2)动态性原理。复杂性科学认为,复杂系统总是在不断运动变化的,动态性是产生系统复杂性的主要原因之一。复杂系统

6、总是从一种状态变化到另一种状态,其中稳定与平衡是运动的一种趋势,而波动、不平衡、矛盾等才是运动的常态,系统在矛盾运动中表现出十分复杂的现象。坚持动态性原理就是要坚持动态地看问题,要将复杂系统看作是不断演化的,要将不平衡看作是系统运动的常态,要将矛盾与斗争看作是贯穿于事物发展变化的全过程。(3)时间与空间相统一原理。复杂性科学不但研究复杂系统的时间演化轨迹,而且还研究其空间运动模式,即研究复杂系统的时空运动变化规律。一般来说,相图等描述的是复杂系统的时间演化轨道,分形等描述的是复杂系统的空间运动模式

7、,而这两者又通过奇怪吸引子的分维和李雅普诺夫指数等概念相关联。(4)宏观与微观相统一的原理。复杂性科学将系统的宏观变化看作是微观变化导致的结果,即宏观变化是微观变量相互作用突现的结果。正是因为复杂系统的这种非线性作用才使得复杂系统的研究不能采用系统分解的方法,不能将宏观与微观割裂开来研究,也就是要遵循宏观与微观相统一的原理。(5)确定性与随机性相结合的原理。复杂性系统研究不只是将复杂现象看作是系统外部随机因素作用的结果,而更主要地将它看作是系统内部各因素相互作用的结果,即系统的复杂性来自系统内部而

8、不是其外部。浑沌系统就是这样一种复杂系统,浑沌系统可能只是由一些简单的确定的法则组成,但是它却能够产生近似随机行为的复杂现象,具有复杂的系统行为和特征,这种复杂来自系统本身的运动变化而不是系统外部。浑沌系统所具有的如浑沌吸引子、分数维、自相似性、初值敏感性等系统性质,广泛存在于其他复杂系统之中。因此,复杂性科学研究要坚持确定性与随机性相结合的原理。复杂性科学具有全新的思维方式和世界观。它对复杂系统的科学揭示和对现实世界的深刻洞察,预示它具有十分重要的研究意义。经济管理研究涉及最具复

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