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时间:2018-11-29
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1、生物堆浸过程中相关参数对铜浸出效率的影响 在浸出过程中,硐坑水中的亚铁离子被细菌氧化形成高价铁离子,以下是小编搜集整理的一篇探究生物堆浸对铜浸出效率影响的论文范文,供大家阅读参考。 紫金山铜矿位于福建省上杭县,为上金下铜大型斑岩成矿系列-次火山高硫中低温热液矿床。金矿体主要赋存于潜水面以上氧化带中,铜矿体赋存于潜水面以下原生带中,西北矿段已控制铜矿达大型。矿石主要有价元素为铜,其他有益金属元素含量甚微。该矿是我国大型铜矿床之一,主要目的矿物为辉铜矿、铜蓝和硫砷铜矿,有黄铁矿伴生,适宜采用生物技术工艺处理。 自2005年底万吨级生物提铜工艺
2、在紫金山铜矿投产以来,运行稳定,浸出率高,取得了良好的经济社会效益,积累了丰富的经验。但随着开采的进行,矿床铜品位不断降低、硫铜比不断升高、酸铁过剩,再加上南方天气多雨水,给工业化生产带来了严峻的挑战。如何进一步提高堆浸提铜效率,高硫/铜比硫化铜矿石生物堆浸提铜过程水、酸和铁平衡、废石排土场环保、浸矿微生物安全性、酸性水处理、生态修复等技术难题依然存在。本文对矿石性质及生产过程中矿石物质组成变化进行了详细分析,考察了生物堆浸过程中pH值、电位、气体浓度、温度等主要参数对铜浸出效率的影响,揭示了微生物浸矿过程作用原理,分析了浸出过程中的关键影响因
3、素,优化了浸出过程。 1、试验材料及试验方法 1.1试验材料 (1)菌种。试验所用细菌来自福建上杭紫金山铜矿酸性矿坑水中分离筛选的氧化亚铁硫杆菌(Thiobacillusferrooxidans)菌株。 (2)矿样。试验用矿石经露天采矿、两段闭路圆锥破碎后,产品粒度为-40mm。 采用MLA工艺矿物学参数自动定量分析测试系统对矿样进行化学性质分析,测定原矿矿物组成,结果见表1和表2。 该矿石有价金属元素为铜,此外,矿石中硫含量较高,硅酸盐类矿物达78%以上。铜矿物主要以蓝辉铜矿、铜蓝和硫砷铜矿形式存在,80.81%的铜赋存在蓝辉铜矿
4、及铜蓝中,18.11%的铜赋存在硫砷铜矿中。其次有少量的硫锡铁铜矿、等轴硫砷铜矿、斑铜矿等;黄铁矿含量较高,脉石矿物主要为硅酸盐类矿石;硫除形成铜的硫化物和明矾石外,主要以独立矿物黄铁矿的形式存在。该矿石属于典型的低品位次生硫化铜矿,而且矿石中有价金属元素比较单一,适宜采用生物冶金工艺处理。 (3)培养基。采用9K培养基,其成分为:(NH4)2SO4,3.0g/L;K2HPO43H2O,0.5g/L;KCl,0.1g/L;MgSO47H2O,0.5g/L;Ca(NO3)22H2O,0.01g/L;蒸馏水1000mL。培养基初始Fe2+浓度为9
5、.0g/L,初始pH为1.8~2.0,接种量5%,温度30℃,摇床转速150r/min,培养时间2~3d。 1.2试验方法 (1)筑堆及数据检测。采用汽车前进式筑堆方式,堆高8m,用推土机将被汽车碾压的矿石表面疏松。矿堆底部不充气,自然通风状态,矿堆中安装测定温度和气体浓度的设备。在进矿筑堆的过程中在试验区指定点垂直埋下用于放置温度探头和气体导管的不锈钢管,不锈钢管直径65mm,每个指定点安装3根不锈钢管,埋入深度分别为1,4,7m。温度探头使用型号为V以下,有效抑制了黄铁矿的快速溶出。 2.3铜浸出率变化情况 取代表性浸出液,测定溶液
6、中铜离子浓度,分别计算铜浸出率,浸出率变化曲线见图3。 由图3可知,在喷淋开始后的前50d,铜浸出速率快,能够达到30%,而在之后的50d内铜浸出率保持一个平稳的增长速率。浸出180d后,铜浸出率达到80%以上,浸出效果较好。 2.4优势菌群分析 浸出3个月后,取具有代表性浸出渣样品,通过构建基因克隆文库分析矿堆中微生物群落组成,结果见表3。由表3可知,微生物主要以紫金牛叶瘤杆菌、嗜铁钩端螺旋菌、嗜酸氧化亚铁螺旋菌为主,所占比例分别为26.14%、25.18%和12.63%。此外,也存在铁氧化菌嗜铁氮钩端螺旋菌和硫氧化菌热嗜酸硫杆菌,从微
7、生物的功能来看,包含了异养菌、铁氧化菌和硫氧化菌这3类在生物堆浸环境中必要的功能菌群,这有利于铜的高效浸出,为进一步提高铜浸出效率奠定了基础。 3、结论 (1)紫金山铜矿是我国大型铜矿床,属于低品位次生硫化铜矿,矿石中有价金属元素比较单一,适宜于采用生物冶金工艺处理。 (2)生物浸出过程中pH值保持在1.8~2.0,适宜于细菌的快速繁殖,有效促进了铜的高效溶出。同时,体系中氧化还原电位保持在620mV以下,可有效抑制黄铁矿的溶解。 (3)对矿石表面菌群结构进行分析,矿石表面初始阶段微生物种群主要以铁氧化菌为主,浸出中后期演变为铁氧化菌和
8、硫氧化菌共存且硫氧化菌比例较高的群落,有利于实现铜的选择性浸出。
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