基于bp网络的热电联供机组性能分析方法研究

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1、上海交通大学工程硕士学位论文摘要基于BP网络的热电联供机组性能分析方法研究摘要在我国,随着电力工业改革的深入,市场化机制将逐渐形成,如何减少能源消耗,提高经济性,对处于市场化运行的电厂就显得十分重要。发电煤耗是影响发电厂生产成本的主要因素之一,对大量已有的老机组而言,更是其最重要的成本因素。然而,由于计量以及维护手段滞后等原因,许多机组特别是200MW以下机组不能及时、准确地计算煤耗和经济性,无法根据机组的经济状况指导运行和维护工作,难以适应市场经济的需要。目前发电厂性能分析广泛采用热平衡法等常规计算方法,这种方法存在原始参数数量大、计算复杂且维护不当时性能计算误差大等问

2、题,不太适合在线的节能降耗经济性管理。文章描述了利用BP神经网络方法对某热电厂125MW抽凝机组煤耗进行仿真的过程,通过对参数个数,学习样本组数,隐层结点个数等模型结构的讨论,得到一个优化的BP神经网络模型,仅用少量的关键参数即可计算机组的煤耗,并使误差控制在0.5%之内。论文最后用实际数据进行了仿真计算,得到了工程上实用和满意的精度。该神经网络模型和方法在保证煤耗计算精度的基础上,弥补了热平衡法需要过多原始参数的缺点,为热电厂在线性能分析提供了新的途径。关键词:热平衡法,煤耗,性能分析,BP神经网络第I页上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTTHERESEARCH

3、ONCAPABILITYANALYSISOFCO-GENERATIONUNITBASEDONERRORBACK-PROPAGATIONALGORITHMABSTRACTInChina,withthedeepeningofthepowerindustryreform,themarketmechanismhasgraduallyformed.Howtominimizetheenergyconsumingandhowtoincreaseeconomicprofitsareveryimportantforthepowerplantthatisinmarketingoperation

4、.Coal-consuminginpowerindustryisoneofthemainelementsthatinfluencesproductioncostofpowerplant.However,becauseofthebackwardnessofmeasuringandmaintenance,manygeneratingunits,especiallytheonesunder200MWarenotabletoaccuratelycalculatethecoalconsumingandeconomicprofitsintimeandtoguideoperationan

5、dmaintenanceaccordingtotheeconomicconditionseither,whichmakethemfailtomeettheneedsofmarketeconomy.Currently,theHeat-balanceMethodiswildlyusedincapabilityanalysisofpowerplantbutthegreatnumbersoforiginalparameters,thecomplicationofcalculationandthecalculationerrorsundermal-maintenance

6、becomethemainproblemsofthismethod.ThispaperintroducestheprincipleofErrorBack-propagationAlgorithmandhowit第II页上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTisusedintheemulationprocessofcalculatingthecoalconsumptionofthe125MWCo-generationunitinapowerplant.Accordingtoresearchontheparameternumbers,thesamplegroupsand

7、thenumbersofthehiddennode,apreferableBPmodelwillbegotandthecoalconsumptionofthewholegeneratingunitcanbecalculatedbyfewparametersandtheerrorwillbecontrolledwithin0.5%.Attheendofthepaper,anemulationcalculationiscarriedoutbytheactualstatisticsandasatisfactoryresu

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1、上海交通大学工程硕士学位论文摘要基于BP网络的热电联供机组性能分析方法研究摘要在我国,随着电力工业改革的深入,市场化机制将逐渐形成,如何减少能源消耗,提高经济性,对处于市场化运行的电厂就显得十分重要。发电煤耗是影响发电厂生产成本的主要因素之一,对大量已有的老机组而言,更是其最重要的成本因素。然而,由于计量以及维护手段滞后等原因,许多机组特别是200MW以下机组不能及时、准确地计算煤耗和经济性,无法根据机组的经济状况指导运行和维护工作,难以适应市场经济的需要。目前发电厂性能分析广泛采用热平衡法等常规计算方法,这种方法存在原始参数数量大、计算复杂且维护不当时性能计算误差大等问

2、题,不太适合在线的节能降耗经济性管理。文章描述了利用BP神经网络方法对某热电厂125MW抽凝机组煤耗进行仿真的过程,通过对参数个数,学习样本组数,隐层结点个数等模型结构的讨论,得到一个优化的BP神经网络模型,仅用少量的关键参数即可计算机组的煤耗,并使误差控制在0.5%之内。论文最后用实际数据进行了仿真计算,得到了工程上实用和满意的精度。该神经网络模型和方法在保证煤耗计算精度的基础上,弥补了热平衡法需要过多原始参数的缺点,为热电厂在线性能分析提供了新的途径。关键词:热平衡法,煤耗,性能分析,BP神经网络第I页上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTTHERESEARCH

3、ONCAPABILITYANALYSISOFCO-GENERATIONUNITBASEDONERRORBACK-PROPAGATIONALGORITHMABSTRACTInChina,withthedeepeningofthepowerindustryreform,themarketmechanismhasgraduallyformed.Howtominimizetheenergyconsumingandhowtoincreaseeconomicprofitsareveryimportantforthepowerplantthatisinmarketingoperation

4、.Coal-consuminginpowerindustryisoneofthemainelementsthatinfluencesproductioncostofpowerplant.However,becauseofthebackwardnessofmeasuringandmaintenance,manygeneratingunits,especiallytheonesunder200MWarenotabletoaccuratelycalculatethecoalconsumingandeconomicprofitsintimeandtoguideoperationan

5、dmaintenanceaccordingtotheeconomicconditionseither,whichmakethemfailtomeettheneedsofmarketeconomy.Currently,theHeat-balanceMethodiswildlyusedincapabilityanalysisofpowerplantbutthegreatnumbersoforiginalparameters,thecomplicationofcalculationandthecalculationerrorsundermal-maintenance

6、becomethemainproblemsofthismethod.ThispaperintroducestheprincipleofErrorBack-propagationAlgorithmandhowit第II页上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTisusedintheemulationprocessofcalculatingthecoalconsumptionofthe125MWCo-generationunitinapowerplant.Accordingtoresearchontheparameternumbers,thesamplegroupsand

7、thenumbersofthehiddennode,apreferableBPmodelwillbegotandthecoalconsumptionofthewholegeneratingunitcanbecalculatedbyfewparametersandtheerrorwillbecontrolledwithin0.5%.Attheendofthepaper,anemulationcalculationiscarriedoutbytheactualstatisticsandasatisfactoryresu

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