宽带雷达地面目标识别算法与系统设计

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1、代号10701学号1102121065分类号TN959.1密级公开题（中、英文）目宽带雷达地面目标识别算法与系统设计GroundTargetClassificationAlgorithmandSystemDesignBasedonWideBandRadar作者姓名马筱青指导教师姓名、职称刘峥教授学科门类工学学科、专业信号与信息处理提交论文日期2014年1月万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别

2、加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部

3、分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：日期导师签名：日期万方数据摘要摘要随着现代军事电子技术的发展，仅能提供目标位置信息的传统雷达已逐渐不能满足现代战争的需要，人们希望了解关于目标的进一步详细信息以实现对敌方目标的准确打击，雷达自动目标识别技术也就应运而生。本文面向弹载宽带雷达对地面目标的探测、识别与定位应用场合,主要对基于高分辨距离像的雷达地面目标识别算法与系统设计进行了分析和研究。文中首先通过散射点模型、电磁仿真软件及外场实

4、验分别得到典型目标的一维距离像，并将坦克目标的仿真数据与外场实验数据进行了比对，验证了散射点模型的准确性。提取一维距离像的不同特征，利用可分性测度分析特征提取方法的优劣并以此为根据进行特征选择。使用目标子空间的概念来描述长度特征，提高长度特征在杂波环境下的稳健性。论证了频谱幅度特征中低频分量的可分性与稳定性较好。使用chirp-z变换的特征提取方法，充分利用鉴别力较强的低频分量，提高特征的可分性。使用主分量分析的算法分别压缩频谱幅度特征和chirp-z变换特征，得到不同特征维数下的识别率，结果验证了chirp-z变换的优越性。分析了支持

5、向量机分类器中核函数模型及核参数对识别效果的影响，并对核函数及参数进行优化。仿真了不同信杂比下，杂波对识别率的影响。使用仿真数据及实测数据对目标识别方案进行验证，结果表明在信杂比为25dB的环境下，使用长度、散射点个数、相对RCS（RadarCrossSection）值和压缩后的c-chirp谱作为特征，平均识别率可达89%。最后基于WindowsXP32位操作系统设计了一套宽带雷达地面目标识别系统，功能主要包括回波仿真、参数设置、特征提取、训练识别器、测试识别器等，可用于验证和评估地面典型目标特征提取与分类识别算法的性能。关键词：目标

6、识别特征提取支持向量机系统设计万方数据AbstractABSTRACTWiththedevelopmentofmodernelectronictechnology,theconventionalradarthat canprovideonlytargetlocationinformationhasgraduallycannotsatisfythe requirementofmodernwar.Peoplewanttoknowfurtherdetailedinformationabout targets,sotheresearchofra

7、darautomatictargetrecognitionarises.Thispapermainly discussestheradargroundtargetrecognitionbasedonhighresolutionrangeprofile. Thispaperfirstsimulatestheechoofradargroundtargetsbasedonthestrong scatteringpointmodelandverifytheaccuracyofthemodelsimulationbycomparison with

8、thefieldmeasureddata.Thenthetypicalfeaturesoftargetareextractedandthe comparisonsoffeasibilityusingthes