人口红利对中国工业发展的影响

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1、人口红利对中国工业发展的影响人口红利对中国工业发展的影响一、引言　　中国自改革开放以来已经实现了近四十年的经济高速增长，1979-2011年间大多数年份的增速都超过7%，1984年更是高达13.7%。经济增长离不开工业的发展，工业发展也是国民经济进一步提升的必要条件。我国工业在过去近四十年里取得了显著的成绩，同样在过去四十年里发生显著变化的还有我国的人口年龄结构，人口年龄结构变化产生人口红利促进我国经济增长，工业增长是经济增长中的一部分，那么人口红利对我国工业增长的影响到底如何啦？　　学界普遍认为人口红利的

2、确对中国经济增长有推动作用，但是迄今为止关于人口红利对第二产业发展影响的研究还很少，其中原因可能是人口红利是从社会人口的生产性和负担性考虑人口年龄结构对整个经济运行的影响，而三次产业工人绝大多数都是劳动年龄人口，无法单独考虑产业内人口红利情况。然而深入思考会发现人口红利对经济增长的推动作用是通过各个途径实现的，如等。而劳动力供给，储蓄，人力资本，技术进步等因素都是影响三次产业发展的重要因素，我国产业结构不断本文由.L.收集整理变化，三次产业利用劳动力，资本的效率有所差别。因此人口红利对三次产业的影响从理论上

3、来说也会有所差别，本文着重探索人口红利对我国工业发展的影响。　　二、模型设定　　本文将原有柯布道格拉斯模型（Q=AKαLβ）的人口因素细化为由人口数量，人口年龄结构，人口质量三个因素组成。　　Q=AKα（Lγ1Lsγ2Hγ3）β（1）　　Ls代表人口年龄结构，H代表人力资本状况。在等式（1）两边同时取对数，再纳入随机误差项　　LnQ=A+αLnK+βγ1LnL+βγ2LnL

4、s+βγ3LnH+μ（2）　　本文将在等式（2）的基础上来估计我国工业产出的方程。K表示工业的资本存量，L表示工业的就业人数，Ls表示人口年龄结构，H表示工业的人力资本存量，μ表示随机误差项。　　三、实证分析　　表1中方程（1）（2）（3）回归结果是由面板广义最小二乘估计法估计得到。方程（1）各个解释变量估计的参数都是显著的，工业资本存量，工业就业人数以及工业人力资本存量的参数几乎都在0.01显著性水平下显著不为零。而解释变量总抚养比的参数估计在显著水平为10%的情况下显著

5、为负，这与理论预期是相符的，即人口总抚养比上升（劳动年龄人口比重下降），工业产出下降。方程（2）是在方程（1）的基础上纳入了地区虚拟变量后的回归结果，地区虚拟变量以东部地区为参考组。结果显示东中西地区差异对工业产出的影响并不显著，且并未提高回归方程的拟合优度。方程（3）是在方程（1）的基础上纳入时段虚拟变量后的回归结果，时段虚拟变量以2000到2010年段为参考组，若处在1989-1999年，时段虚拟变量取零。方程（3）的回归结果中时段虚拟变量参数估计并不显著为零，所以从方程（3）不能看出时段对于工业产出的

6、显著影响。　　此外，从三个方程的结果来看，拟合优度都达到75%以上，所以方程对于工业发展有较好的解释能力我们着重分析总抚养比对人均GDP增长的影响。同时从3个方程结果来看，总抚养比的边际效应-0.20左右，即总抚养比上升一个单位，导致工业增长速度放慢0.2个百分点，反之亦然。1989年-2011年中国总抚养比从50.31%下降到34.4%，一共下降了15.9%了，带来工业增长速度3.18%，同期的工业平均增长速度在12.3%左右，相当于人口红利对工业增长贡献在25.8%。　　四、结论　　从上文的分析中可以看

7、出我国1989-2010年间，人口劳动年龄比重的增加，总抚养比的下降所形成的人口红利对我国工业的发展产生了重要的推动作用。人口红利是我国过去一些年和现在都在享用的资源，我们的产业结构很大程度上就是依赖这种资源建立起来的，而人口红利不是取之不尽用之不竭的，在人口红利枯竭之时，如若我们的产业结构还未改变，我们的经济体就很有可能如跛了一只脚，还要负重行走的残疾人，步履维艰。有研究表明人口红利与人口负债的转折点在2016左右年到来，如何在人口红利消失变成人口负债时实现工业的增长是我们必须面临的重大问题。