卫生统计学题库

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时间:2018-11-28

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1、简答题1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。答:同质体现在同为广东省、同为6岁儿童,变异体现在200名儿童的身高不同。总体是指所有广东省6岁儿童,样本为200名6岁儿童。2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些?答:①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。3.简述统计工作全过程的四个步骤。答:研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。4.试举例说明常见的三种资料类型。答:(1).计量或测量或数值资料,如身高、体重等。(2).计数或分类资料,如性别、血型等

2、。(3).等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…。5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么?答:变异:每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。变量:表示个体某种变异特征的量为变量。变量值:对变量的测得值为变量值。6.简述编制频数表的步骤与要点。答:(1)找出最大和最小值,计算极差。(2)确定组距和列出分组计划:第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口。(3)将原始数据整理后,得到各组频数。7.描述计量资料集中趋势(一般水平)的指标有哪些,各适用于什么情况?答:常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。算术均数适合:对称资料

3、,最好是近似正态分布资料。几何均数适合:经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标。中位数适合:数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。8.描述计量资料离散程度(差别大小)的指标有哪些,各适用于什么情况?答:常见的几种描述离散程度的指标:极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数。极差适合:数据分布非对称的情形。四分位数差距适合:数据分布非对称的情形。方差与标准差适合:对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息。变异系数适用:当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用

4、变异系数比较。9.统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点?答:统计描述的基本方法:用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。表:详细、精确。图:直观。指标:综合性好。10.简述变异系数的实用时机。答:变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。11.怎样正确描述一组计量资料?答:(1).根据分布类型选择指标。(2).正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。12.正态分布的主要特征有哪些?108答:(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。(2)正态分布以均数

5、为中心,左右对称。(3)正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)。(4)正态曲线下的面积分布有一定规律。13.参考值范围是指什么?答:参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围。“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。14.简述估计参考值范围的步骤与要点。答:设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法。15.简述正态分布的用途。答:(1)估计频数分布。(2)制定参考值范围。(3)质量

6、控制。(4)统计检验的理论基础。16.简述可信区间在假设检验问题中的作用。答:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析。17.假设检验时,当P≤0.05,则拒绝H0,理论依据是什么?答:P值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05时,说明在H0成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于0.05,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,

7、所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05,也就是说,有了概率保证。18.假设检验中与P的区别何在?答:以t检验为例,与P都可用t分布尾部面积大小表示,所不同的是:值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率。P值是由实际样本获得的,是指在H0成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率。19.什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?答:如果H0正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;如果H0错误,检验结果却不拒绝H0,未

8、能接受H1,则犯II型错误,记为β。一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需

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