关于国内旅游需求的计量经济学分析报告

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1、关于国内旅游需求的计量经济学分析报告关于国内旅游需求的计量经济学分析报告一、模型设定根据旅游经济学理论，旅游需求是指在不同的价格水平下，旅游者愿意购买的旅游产品数量。旅游需求的主要影响因素包括：旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。综合上述因素和变量的可观测性，我们首先建立一个多元线性回归模型：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u其中：y——国内旅游需求，使用国内旅游出游数量衡量

2、x1——旅游者可支配收入，使用居民可支配收入衡量x2——经济发展状况，使用GDP衡量x3——旅游业发展状况，使用国内旅行社职工人数衡量x4——旅游价格指数x5——人口数量b0,b1,b2,b3,b4,b5,回归系数；u为随机扰动项收集数据如下表表示：obsY（万人）x1（元）x2（亿元）x3（人）x4x5（万人）19934102577.434560.578172114.711851719945243496.24667077553124.111985019956294282.9557494.991592117.11211

3、2119966404838.966850.587555108.312238919976445160.373142.794829102.812362619986955425.176967.210044899.21247611999719585480579.410883098.612578620007446279.9888254164336100.412674320017846859.695727.9192408100.712762720028787702.8103935.322914799.212845320038708

4、472.2116603.2249802101.2129227200411029422136584.3263245103.9129988表1二、估计参数与模型检验1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/29/05Time:11:21Sample:19932004Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-29.023023247.894

5、-0.0089360.9932X10.0315960.1074020.2941840.7785X20.0060830.0059001.0311210.3422X3-0.0006250.000549-1.1390180.2981X43.1394703.5302560.8893040.4081X5-0.0013900.025231-0.0550940.9579R-squared0.977694Meandependentvar719.9167AdjustedR-squared0.959105S.D.dependentvar1

6、79.3065S.E.ofregression36.26027Akaikeinfocriterion10.32618Sumsquaredresid7888.843Sche:14:28Sample:19932004Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.1869921.468504-1.4892650.1706Z10.7503660.04957015.137510.0000Z40.4874040.2411652.0210

7、380.0740R-squared0.978856Meandependentvar6.550016AdjustedR-squared0.974158S.D.dependentvar0.255534S.E.ofregression0.041079Akaikeinfocriterion-3.334340Sumsquaredresid0.015187Sche:14:45Sample:19932004Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticPr

8、ob.C2394.3781572.2011.5229460.1621X10.1221650.0258564.7249020.0011X5-0.0191510.013777-1.3901330.1979R-squared0.964730Meandependentvar719.9167AdjustedR-squared0.956893