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1、动态特效实时建模方法的研究 摘要：提出了一种α－体建模方法：对实拍图像的学习生成动态纹理之后，再对纹理进行边界合成得到划分了颜色区域的图像;通过对图像区域边界的扫描勾勒出图像的轮廓线网格，并根据其到中心的距离为每个网格边界赋予标准的颜色值；最后根据网格的颜色值生成三维模型。实验证明这种动态景物的建模方法能够满足虚拟场景实时绘制的要求，而且具有很好的鲁棒性和连续性。 关键词：动态纹理;网格;三维模型;动态景物;基于图像的绘制 0引言 近几年，随着虚拟场景建模技术的发展，客户对虚拟场景的真实感和实时性要求越来越高。在大部分
2、虚拟场景中，尤其是自然环境和战场环境中，火焰、烟雾、硝烟以及干扰云等景物是必不可少的一部分。真实地模拟这些动态景物是影响场景绘制速度的一个重要因素，也是计算机图形图像研究的一个重点和难点。用更少的运算和内存空间,更加逼真地模拟它们的状态一直是人们努力的目标。目前已经有很多关于这方面的研究。Lamor 动态特效实时建模方法的研究 摘要：提出了一种α－体建模方法：对实拍图像的学习生成动态纹理之后，再对纹理进行边界合成得到划分了颜色区域的图像;通过对图像区域边界的扫描勾勒出图像的轮廓线网格，并根据其到中心的距离为每个网格边界赋予标准的颜色
3、值；最后根据网格的颜色值生成三维模型。实验证明这种动态景物的建模方法能够满足虚拟场景实时绘制的要求，而且具有很好的鲁棒性和连续性。 关键词：动态纹理;网格;三维模型;动态景物;基于图像的绘制 0引言 近几年，随着虚拟场景建模技术的发展，客户对虚拟场景的真实感和实时性要求越来越高。在大部分虚拟场景中，尤其是自然环境和战场环境中，火焰、烟雾、硝烟以及干扰云等景物是必不可少的一部分。真实地模拟这些动态景物是影响场景绘制速度的一个重要因素，也是计算机图形图像研究的一个重点和难点。用更少的运算和内存空间,更加逼真地模拟它们的状态一直是
4、人们努力的目标。目前已经有很多关于这方面的研究。Lamorletter和Foster对火焰的各个不同部分分别建立模型[1],然后分别计算不同部分的状态,从而体现整个火焰的运动状态。首先建立火焰的外轮廓线模型,然后对火焰进行上下分段,对不同段的粒子采用不同函数描述,从而体现火焰不同部分的亮度,通过各个部分亮度的变化展现火焰的动态效果。Beaudoin则是建立三维的火焰骨架[2],并在三维骨架内建立速度场。火焰的粒子以当前所处位置的速度运动,实现动态效果。同时,他把火焰由内及外分成不同的层,不同的层用不同的亮度计算函数,体现了火焰由内及外的亮度
5、变化。Ngu－yen则是从燃料入手[3],考察固体燃料由固体变成气体燃烧然后再慢慢冷却的过程。在燃烧的过程中,燃料颗粒以气态在空气中运动并且相互作用,产生火焰的动态效果。同时,燃料颗粒经历温度由低到高的过程,亮度也相应由弱到强地变化,使火焰在不同的段,亮度也不同。Schodl提出一种由少量动态火焰产生无限动态火焰序列的算法[4]。Fedkiw通过跟踪点的运动,利用涡流思路成功模拟了烟的运动[5]。Wijk就如何体现流体纹理随机性和不确定性,并保持纹理一致性和连续性提出了很好的思路[6]。 1α－体建模思想 在以上提出的各种
6、建模方法中，出于真实性、随机性和实时性的考虑，在实际建模过程中常用的方法主要有基于粒子系统的建模和分形[7]建模以及依赖于已有的图像序列的基于计算机视觉的建模。这类动态现象包含的共同特性是产生它们的物理机制十分复杂,一般很难通过物理分析的方法对它们建模。而现有的建模算法多数都是基于粒子系统[7~9]，既要考虑其复杂的物理模型，又要利用流体力学的知识计算场景的运动状态。其主要缺点是运算量大，很难达到实时绘制的要求。另一方面,可以很容易收集这类动态序列的样本。于是，产生了图像与几何相结合的建模思想：首先从得到的原始图像序列样本恢复几何信息，然后
7、将纹理映射到几何体表面。但是这种方法要用到计算机视觉理论，不可避免地要从图像中精确地恢复对象的几何模型。这是一个非常复杂的过程，尤其是对于这些没有固定形状的动态景物而言。大部分的火焰合成系统都是动态地展现纹理效果，使其在二维平面上展现出栩栩如生的逼真效果，目前在这方面已有很多研究成果[10，11]。在虚拟空间中，需要从各个视角对这种现象进行观察，只靠纹理的方法是不行的；同时，还要求必须能实时地生成。由于景物在运动过程中，纹理状态具有不确定性，用传统的基于粒子的和分形的建模方法，不仅需要大量内存空间来保持它们的连续性和一致性，还要通过大量的运
8、算来求得它们的下一个状态。这会大大降低绘制的速度，不能满足实时性要求。 基于这种状况，本文提出了一种利用已有图像序列的实时建模方法，即α－体建模思想。这种方法既避免了物理
