物流统计发展与物流统计方式研究论述

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1、物流统计发展与物流统计方式研究论述【摘要】当前社会,物流行业有着良好的发展前景,物流统计方式越来越丰富,有效提高了物流管理的水平。本文结合物流统计发展现状,分析了当前物流统计存在的问题,提出了优化物流统计方式的措施,希望对物流行业相关工作人员有所帮助。中国2/vie  【关键词】物流统计;发展;问题;方法  进入互联网时代后,电子商务发展越来越快,这刺激了物流行业的发展,提高了物流企业的经济效益。物流行业在不断发展与壮大的过程中,物流统计方法越来越多,数据统计的准确性越来越高,相关工作人员建立了科学的物流统计指标体系,实现了企业健康、稳定、长远的发展

2、。  一、物流统计方法优化的意义  物流统计发展必然会对物流统计方法进行优化,现代企业都会接触物流这一工作环节,可以说物流业贯穿各个产业的销售环节。不断的改进物流统计方法,优化物流统计指标体系,能对企业采购、生产、销售等环节进行合理调整,从而提高企业的工作效率与经济效益。物流统计方法的优化从宏观意义上来说,促进了我国国民经济的发展,政府部门会根据物流数据统计结果制定出相应的政策法规,所以物流统计是一项非常重要的工作。现代企业对物流统计的精确性要求很高,企业对物流统计方法进行改进,可以为企业制定战略目标提供重要的参考依据,对实现企业快速发展有着良好的推

3、动作用。  二、当前物流统计存在的问题  1.缺乏全面的统计数据  我国物流行业是伴随电子商务行业发展起来的,与西方发达国家相比,我国物流行业的发展起步比较晚,存在物流统计数据缺乏的问题,这主要是因为很多行业没有建立专门的物流统计部门,对物流统计工作不够重视,这不利于企业管理者了解企业发展现状,也会影响管理者做出正确的决策。物流企业在经营中存在盲目性,物流统计数据分析时,仅参考货运量与货运周转量,统计数据不够全面,不利于展示出物流发展的全貌。  2.没有做到与传统物流统计工作的结合  现代物流管理采用了先进的信息技术与网络技术,引进了新的管理理念,习

4、惯依靠计算机与软件对物流过程进行管理,这有效节省了物流管理费用,也提高了工作效率,但是缺乏与传统物流统计工作的结合,忽视了对产品包装、运输等环节的统计,完全摒弃了传统物流管理方法与理念,使得物流统计内容不够全面。  3.物流统计人员素质不高  物流行业飞速发展,物流企业规模不断增大,人员数量也不断增多,但是很多工作人员都缺乏专业知识,综合素质普遍不高。物流行业有着良好的发展前景,但是企业的人员流动性也比较大,企业的管理者因此不重视人员培训,很多基�釉惫ひ蝗松砑媸�职,工作量大又无人分担,实在无法留住人才。物流统计人员素质不高,使得物流数据统计工作质量

5、无法提高,不利于企业的可持续发展。  三、物流统计方法改进措施  1.建立完善的物流数据平台  物流行业在不断发展的同时,分工越来越细,这增加了物流管理的难度,由于涉及的领域比较广,企业需要建立完善的物流数据平台,对所有的物流信息与数据进行收集与统计,这可以依靠现代GIS、GPRS等技术。通过建立物流供需系统,了解企业的发展状况以及与其他企业的合作关系,相关工作人员需要对传统的数据统计方法进行改进,保证数据统计的准确性,这样才能保证管理者做出决策的正确性。在建立物流数据平台时,还应注意节约物流成本,比如利用卫星定位系统可以确定地理信息,制定出合理的经

6、营指标,为企业生产制定物流线路,减少企业的经济支出,为企业带来更多的经营利润。  2.建立健全的物流指标体系  健全的物流指标体系有利于促进物流统计发展,在现代物流企业中,物流统计指标体系应从三方面入手:第一,建立可以反映物流规模的指标体系,这可以衡量物流园区的规模,了解第三方企业的物流数量。比如建立社会物流总额指标后,可以了解到一定时期内初次进入物流领域的全部物品价值;建立社会物流总费用指标后,可以了解一定时期内用于社会物流活动的全部费用。这些指标都可以客观的反映出物流规模,为物流管理提供了依据。第二,需要建立可以准确反映出生产率与报酬的指标体系,

7、这主要包括劳动生产率、物流行业员工的知识结构与工资等。为了了解物流企业的生产效率,可以建立服务水平、运输过程商品完好率等指标,这可以对物流活动进行综合、客观的评价,了解物流企业的工作效率以及客户的满意度等。第三,应建立可以反映固定资产情况的指标体系,该体系内需要有固定资产实物量、固定资产使用率等指标,使相关人员充分的了解物流企业固定资产的使用情况。  3.提高物流企业员工综合素质  当前社会,物流专业的吸引力也越来越大,很多物流企业却仍然存在缺乏中高级人才的问题。据统计,物流高级人才的匮乏率达到了48%,中级人才的匮乏率达到了65%,根据当前的形势,

8、企业的管理者应注重对人才的培养,加强对基层员工的培训,从内部选拔出优秀的管理人才,将基层员工培养成中高级人才

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