遗传算法在电梯群控中的应用硕士论文

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1、分类号密级UDC学位论文遗传算法在电梯群控中的应用作者姓名：宋青山指导教师：任彦硕副教授东北大学申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：控制理论与控制工程论文提交日期：年月日论文答辩日期：2008年1月17日学位授予日期：答辩委员会主席：汪晋宽教授评阅人：东北大学2008年1月AThesisfortheDegreeofMasterinPowerElectronicsandElectricDriveApplicationofGeneticAlgorithmforControllingElevatorGroupSystemByS

2、ongQingshanSupervisor：AssociateProfessorRenYanshuoNortheasternUniversityJanuary2008独创声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名：签字日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使

3、用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。（如作者和导师同意网上交流，请在下方签名：否则视为不同意）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：签字日期：-I-东北大学硕士学位论文摘要遗传算法在电梯群控中的应用摘要随着高层建筑和智能化建筑的不断出现，人们对高层建筑中垂直交通性能的要求越来越高。单台电梯已经不能满足这种要求，所以人们在一个建筑物中安装多部电梯。由此带来的问题是，如何有效的调度各个电梯，使其性

4、能达到最佳，由此便产生了电梯群控系统，简称（EGCS）。电梯的客流交通模式决定了电梯群控系统的调度策略。本文在对电梯群控系统的特性与评价指标进行深入分析的基础之上，以减少乘客候梯时间、乘梯时间，以及轿厢拥挤度等为目标，建立了电梯群控系统的多目标派梯算法，进而给出了解决方案。多目标派梯算法采用基于遗传算法的动态优化策略，在多目标约束条件下搜索最优的派梯方案。根据调度方法的需要采用整数编码，比采用二进制编码更能直观的表示呼梯分配情况，便于判断呼梯分配方案是否合理。为了减少遗传算法的计算量，文中采用了变长染色体编码方式，并在遗传操作过程

5、中采用最优个体保持策略。最后应用STEP7和WINCC软件建立了虚拟电梯群控仿真环境以模拟实际群控系统的运行，并测试派梯算法的性能。关键词：电梯群控；遗传算法；变长染色体编码；最优个体保持策略；虚拟电梯群控系统；STEP7；WINCC-II-东北大学硕士学位论文AbstractApplicationofGeneticAlgorithmforControllingElevatorGroupSystemAbstractWiththeprevalenceofintelligentbuilding,passengershaveputfor

6、wardhigherandhigherdemandtotheperformanceofuprightnesstrafficintheskyscraper.Singleliftcannotfulfillsuchdemand,sopeoplebegintoinstallmoreelevatorsinoneconstruction.Sothecomingproblemishowtoattemptertheinstalledlifttomakethemexerttheirmostcapability.SothenaissanceofEle

7、vatorGroupControlSystem(EGCS)hasappeared.Theelevatortrafficdeterminesthedispatchingstrategyoftheelevatorgroupcontrolsystem.Inordertodecreasethepassengers’waitingtime,ridingtimeandthepressofcabinetc,thethesisintroducesamathmodalofmulti-objectoptimizationandprovidesthes

8、olutionoftheelevatordispatchingafteranalyzingthecharactersofelevatortrafficsystem.Themulti-objectivecontrolmethodadoptsdynam