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时间:2017-07-16
《虚拟天文台环境下的海量数据存储与访问技术研究硕士学位论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、天津大学硕士学位论文虚拟天文台环境下的海量数据存储与访问技术研究ResearchonMassStorageandAccessTechnologyinVirtualObservatory学科专业:计算机应用技术研究生:李文指导教师:孙济洲教授天津大学计算机科学与技术学院二零零七年六月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并
2、表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日中文摘要近年来,随着观测设备和观测技术的发展,天文数据呈现爆炸式的增长,而计算机网络技术的快速发展又为这些海量天文数据的共享提供了有力的技术支持,因此,将天文学和计算机技术
3、融合在一起的“虚拟天文台”便应运而生,使得人们突破时间和空间的限制获得丰富的天文数据资源成为可能。然而,在虚拟天文台环境下,如何对海量数据进行有效存储成为一个亟待解决的问题;同时,如何对海量数据进行快速有效的访问,也是关系到虚拟天文台服务能力的重要课题。本文以中国虚拟天文台为背景,研究海量天文数据的存储和访问技术。首先,对当前主要的存储技术进行综合分析和比较,结合虚拟天文台对海量数据的存储需求,设计了中国虚拟天文台的数据存储方案,并对该方案进行评价。然后,针对天文数据的存储特点,分析当前天文数据的访问现状,提出了海量天文数据的高效访问方案,对该方案进行详细论述并验证其可行
4、性,在此基础上,提出了适应于该方案的海量天文数据分层模型。最后,在对海量天文数据的存储和高效访问研究的基础上,具体设计并实现了一套天文数据归档管理系统——FitHAS,该系统能够屏蔽不同FITS文件的差异,向用户提供统一的接口,并能对大量的FITS文件进行快速有效的访问和方便的管理。本文在理论上具有一定创新,研究成果已经在中国虚拟天文台的建设中得到应用。实际效果证明,本文提出的存储和高效访问方案以及在此基础上实现的FitHAS天文数据归档管理系统可以有效满足中国虚拟天文台对于海量数据存储和访问的需求,同时具有很强的可扩展性。关键词:虚拟天文台海量数据存储FITSSANAB
5、STRACTInrecentyears,asthedevelopmentofobservationequipmentandtechnique,astronomicaldatahasshowedexplosivegrowth,andrapiddevelopmentofcomputernetworkhasprovidedstrongtechnicalsupporttosharemassiveastronomicaldata,thus"VirtualObservatory"whichintegratesastronomyandcomputertechnologyemergesa
6、sthetimesrequire,whichmakesbreakingthroughrestrictionoftimeandspacetoaccessawealthofastronomicaldataresourcespossible.However,intheVirtualObservatoryenvironment,howtoconductmassdatastorageeffectivelyhasbecomeaseriousproblem.Inaddition,howtoaccessmassivedataquicklyandefficientlyisanimporta
7、ntissuerelatedtotheserviceabilityofVirtualObservatory.Thispaperresearchesonmassiveastronomicaldatastorageandefficientaccesstechnology,basedonChina-VOproject.First,basedonanalysisandcomparasionofpopularstoragetechniques,incombinationofmassivedatastoragerequirementsof
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