java排序算法24596

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1、Java排序算法1）分类：1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（箱排序、基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。1）选择排序算法的时候1.数据的规模； 2.数据的类型； 3.数据已有的顺序 一般来说，当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那

2、么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序，快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据，快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小，而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想。而不是所有情况。3）总结：——按平均的时间性能来分：    1）时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；    2）时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特别是对那些对关键字近

3、似有序的记录序列尤为如此；    3）时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。——按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大小）：    1）所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)；    

4、2）快速排序为O(logn)，为栈所需的辅助空间;    3）归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n);    4）链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd)。——排序方法的稳定性能：    1）稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和经过排序之后，没有改变。    2）当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。    3）对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。    4）快速排序，希尔排序和堆排序

5、是不稳定的排序方法。4）插入排序：包括直接插入排序，希尔插入排序。直接插入排序：将一个记录插入到已经排序好的有序表中。     1,sorted数组的第0个位置没有放数据。     2，从sorted第二个数据开始处理：           如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动。           首先将该数据备份放到sorted的第0位置当哨兵。           然后将该数据前面那个数据后移。           然后往前搜索，找插入位置。            找到插入位置之

6、后讲第0位置的那个数据插入对应位置。O(n*n),当待排记录序列为正序时，时间复杂度提高至O(n)。希尔排序（缩小增量排序diminishingincrementsort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。插入排序Java代码：publicclassInsertionSort{//  插入排序：直接插入排序，希尔排序       publicvoidstraightInsertionSort(double[]s

7、orted){        intsortedLen=sorted.length;        for(intj=2;j

8、ntinsertPos=0;                  for(intk=j-2;k>=0;k--){                      if(sorted[k]>sorted[0]){                           sorted[k+1]=sorted[k];                      }else{                           insertPos=k+1;