浅析我国城市化的影响因素

《浅析我国城市化的影响因素》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅析我国城市化的影响因素浅析我国城市化的影响因素内容摘要：本文根据我国城市化水平较低的现状，结合相关经济理论，试图利用计量经济模型分析影响我国城市化水平的因素，有利于我们通过出台相应的有针对性的政策措施来适度加快我国的城市化建设。通过查阅大量的关于城市化问题的资料，综合各方面的具体情况，在模型中我们引入了两个解释变量：人均国民生产总值和第一产业的从业人员比重；被解释变量设定为城市化率。从模型的回归分析结果中我们得到了一些有用的信息。关键字：城市化城市化率人均国民收入第一产业从业人员比重一、问题的提出和形

2、成上世纪20年代，在许多研究著作中出现了“城市化”一词，当时是以人口、产业、建筑业作为城市化的标志，后来英国经济学家C·G克拉克把产业分为三类，指出城市应以第三产业占主要地位为标志，但在不同的学科，对城市化有不同的理解和界定。其中，经济学家侧重于由产业革命引起的人口在城市集中的角度阐述城市化。目前一般认为，城市化的主要原因是经济的发展和工业化，工业化是导致近代城市迅猛发展的根本动力。城市化有三个主要标志：城市人口的增加、城市人口在总人口中的比重上升、城市用地规模扩大。其中，城镇人口在总人口中的比重，通常

3、被用来衡量一个国家或地区城市化水平的高低，是衡量城市化水平的最重要指标，而城市的人口和用地规模则反映了城市的发展是否合理。到上世纪70年代，西方发达国家的城市化发展水平已达到70%左右，然而根据统计资料显示，截至2000年第五次人口普查时，我国的城市化率仅为36.09%，远远低于欧美发达国家水平。作为世界上人口最多的发展中国家，中国要解决“三农”问题，要在未来20年实现建设小康社会的奋斗目标，要从整体小康顺利过度到全面小康，就必须加快城市化建设的步伐，发挥城市的中心作用。毫无疑问，城市化将成为中国经济的

4、主要增长点，城市化将成为中国经济的主要推动力。因此，我们认为对城市化问题的研究是很有必要的。那么就我国的具体国情而言，究竟是那些因素在影响着城市化发展水平呢？二、模型建立的相关经济学理论根据城市经济学家的观点：城市发展的一般模式是生产部门的就业人口比率增长缓慢，到达顶峰，然后下降，随着城市的扩大，服务业比重始终呈上升趋势；中小城市具有强烈的专业倾向；在市场经济国家随着人均国民收入的增加城市化水平也会有所提高。结合我国的具体情况，在城市化进程中，从事农业生产的人口迅速减少，绝大部分农民进城之后从事服务、制

5、造和建筑等劳动密集型行业，这部分劳动力转移的数据不好掌握，因此用农业从业人口比重的变动来衡量，而农业从业人员占了第一产业从业人员的绝对多数，所以在模型中我们引入数据较容易掌握的第一产业从业人员比重这个指标；同时，根据国外的实证分析数据,大致人均GNP在250美元左右时，城市化水平低于25%，如印度、印尼;人均GNP达到1500美元时，城市化水平达到50%左右，如土耳其、韩国;人均GNP>5000美元时，城市化水平达到70%左右，如西班牙、意大利、日本、加拿大、美国。因此我们有理由在模型中引入衡量人

6、均财富水平的指标：人均国民收入（GNP）。其中的城市化水平我们用国际通行指标——城市化率——来衡量，即城镇人口数/总人口数。到此为止，我们假定其他因素对城市化水平的影响很小可以忽略，设定被解释变量Y：城市化率（即城镇人口比重）；两个解释变量分别为X1：人均国民收入；X2：第一产业从业人员比重。建立计量经济模型如下：三、模型的设定模型中各个变量的数据见附表1：根据所收集的数据可以得到如下散点图：从散点图中我们可以初步判断，两个解释变量和Y存在一定的线形关系。根据相关经济学理论和收集到的数据将模型设定为：四

7、、参数估计由模型得多元线性样本回归方程为：用Eviee:10:42Sample:19782001Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C51.701327.1678747.2129220.0000X10.0008650.0003132.7641660.0116X2-0.4636610.107560-4.3107290.0003R-squared0.943417Meandependentvar26.60833A

8、djustedR-squared0.938028S.D.dependentvar5.500349S.E.ofregression1.369269Akaikeinfocriterion3.582899SumSumsquaredresid37.62482Sche:08:22Sample:19782001Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.6