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时间:2018-11-27
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1、我国三种专利授权量对经济增长影响的定量分析摘要:本文以我国三种专利授权量的时间序列数据为基础,运用CobbDouglas生产函数和回归分析方法分析出三种专利授权量的产出弹性,以此衍生出三种专利分别对经济增长的影响,以期对政府有关部门和企业的专利战略部署起到一定的导向作用。关键词:专利授权量定量分析经济增长Abstract:Thearticleisbasedonthetimeseriesdataauthorizedamountofthethreekindspatentofourcountry,anduseCobb
2、DouglasProductionFunctionandtheregressionanalysistoquantitativetheauthorizedamountofthethreekindsofpatentsothatitcanreachthethreekindsofpatentsoutputflexibilityandanalysistheimpactionbeticgrotheresult,itcanplayaguidingroleentdepartmentsandenterprisesaking.Keyo
3、untQuantitativeanalysisEconomicgroSmith)、里卡多(Ricardo)古典经济学时代,经济学家就从不同的视角证实了资本、技术和劳动力是促进经济增长的重要因素。亚当斯密认为,劳动分工推动了工人劳动技能的提高,推动了行业技术的进步,进而推动了经济的增长。早期研究技术进步对经济增长的理论可以归纳为两种模式:内生增长理论和外生增长理论,这两种理论都认为技术是经济增长的原动力。〔4〕随着人类历史进程的加快,各领域内的技术日新月异,尤其是在当前的知识经济时代,不仅是技术,还有各种有用信息都将是
4、促进经济增长的重要因素;而知识产权正是这种信息的重要体现,因为知识产权从本质上讲就是对某种特定信息的专有权〔5〕。专利权是知识产权中最典型的代表,也是知识产权中最重要的组成部分,因此研究专利对经济增长的影响就具有显著的意义。本研究提出以下假设,并对其作简要分析。H1:专利的使用量能够促进GDP的增长。科学技术是生产力,科学技术的使用能够带来经济的发展。发明、实用新型、外观设计这三种专利正是科学技术的直接体现,因此,专利的使用与经济增长是成正比例关系的,在本文中主要体现在对GDP增长的影响。H2:专利的授权量与专利的使
5、用量成正比。显然,专利授权量越多,运用专利的机会就越多,其使用量就越多。因此我们研究专利使用量对GDP的影响就转化为专利授权量对GDP的影响。之所以这样,是因为专利授权量的数据更容易搜集,这也便于做定量分析。H3:专利申请量与专利授权量成正比。申请专利的数量越多,那么授予其专利权的数量也相应增多。基于这个假设,当我们研究专利授权量对经济增长的影响时,也就包含了专利申请量对经济增长的影响。H4:由使用专利而创造的GDP等于用于RD(研究与开发)的支出与某个乘数的乘积。本研究主要是为了探明三种专利各自对经济增长的影响,也
6、就是分析三种专利的产出弹性,因此对作为整体的专利究竟贡献了多少的GDP份额并不过多考虑,因为它不会对我们的研究结果带来影响。由于RD支出与专利的申请和授权之间有紧密的联系。对一个企业来说,RD投入越多,其拥有的专利数量也就越多,那么这些专利创造的经济价值也就越多,因此我们用RD支出来间接地表示专利创造的经济价值就具有合理性。另外,由于RD支出与其收到的经济效益之间存在一个放大的乘数效应,因此为了合理地表示专利创造的GDP数量,还需要对RD支出乘以某个乘数。2.2变量设计与数据来源。本文主要用到的一些变量:IVT:发明
7、专利授权量。指在报告年度内企业向专利行政部门提出发明专利申请并被授予专利权的项数。单位:百项。LNIVT:对IVT所求的对数。UMD:实用新型专利授权量。指在报告年度内企业向专利行政部门提出实用新型专利申请并被授予专利权的项数。单位:百项。LNUMD:对UMD所求的对数。DSN:外观设计专利授权量。指报告年度内企业向专利行政部门提出外观设计专利申请并被授予专利权的项数。单位:百项。LNDSN:对DSN所求的对数。GDP:国内生产总值。单位:亿元。P:GDP指数。以1978年=100计算。PGDP:以1978年GDP为
8、基期折算的实际GDP。单位:亿元。R:研究与开发占当年GDP的百分比。RPGDP:专利贡献量。专利创造的GDP数量,数值上等于PGDPR100,其中100是我们前文所设定的乘数。单位:亿元。LNRPGDP:对RPGDP所求的对数。本文所采用的数据是从1989年~2007年19年间我国三种专利授权量和GDP等宏观经济数据,数据全部来自于中国统计局
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