HEVC码率控制单元划分算法硕士学位论文

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1、代号10701学号1008120337分类号TN919.8密级公开题（中、英文）目HEVC码率控制单元划分算法RateControlUnitPartitioningAlgorithmforHEVC作者姓名郭华伟指导教师姓名、职称吴炜副教授学科门类工学学科、专业通信与信息系统提交论文日期二〇一二年十二月西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或

2、证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密

3、，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要传统的视频压缩编码方法中，只是根据视频信号的统计相关性去除其空间和时间冗余。本文中，我们引入了一种基于人类视觉系统（HumanVisualSystem，HVS）的FJND（FoveationJustNoticeableDistortion）模型。研究表明，HVS具有一些能被利用到视频编码中的特性，如人眼的分辨率特性、亮度对比度、空间和时间掩藏效应等。本文介绍了一种基于FJND模型的码率控制单元划分算法。我们首先将一个最大编码单元（LargestCodingUnit，LCU）划分为四个次级的编码单元（CodingUnit，CU）

4、，然后利用该算法计算每一个次级编码单元的量化参数（QuantizationParameter，QP），如果四个次级编码单元的量化参数都相等，我们将最大编码单元设为一个码率控制单元，否则，利用迭代法进行进一步划分，然后利用该算法再确定码率控制单元。其中，最小的码率控制单元的大小和最小编码单元（SmallestCodingUnit，SCU）的大小是一样的。通过实验表明，本文采用的码率控制单元划分算法符合高效率视频编码（HighEfficiencyVideoCoding，HEVC）方案中人眼观看图像的特性。关键词：码率控制高效率视频编码（HEVC）人类视觉系统（HVS）最小可觉察误差（JND）Ab

5、stractAbstractInthetraditionalvideocodingmethod,weremoveitsspatialandtemporalredundancyjustaccordingtothevideosignalofthestatisticalcorrelation.Inthispaper,weintroduceaFJNDmodelbasedonHumanVisualSystem.ResearchshowsthattheHVShassomepropertiescanbeusedtovideocoding,suchastheresolutionofhumaneyeprope

6、rty,luminancecontrast,spatialandtemporalmaskingeffects.ThispaperintroducesaratecontrolunitpartitioningalgorithmbasedontheFJNDmodel.Firstly,aLargestCodingUnitisdividedintofour32×32CodingUnit,andthenweusethealgorithmtocalculatethequantizationparameterofevery32×32CodingUnit,iffour32×32CodingUnitquanti

7、zationparametersareequal,wewillsettheLargestCodingUnitasaratecontrolunit,otherwise,weusingiterativemethodforfurtherpartitioning,thentodeterminetheratecontrolunit.And,thesmallestratecontrolunit’ssizeandtheSm