基于ｘｍｌ的电子商务ｗｅｂ数据采掘技术的应用

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1、基于ＸＭＬ的电子商务Ｗｅｂ数据采掘技术的应用[摘要]本文简述了XML语言的特点,并对电子商务L的电子商务L电子商务数据采掘　　　　一、引言　　家用计算机的普及、互联网及网络通信的迅猛发展已经将人类社会带入了网络经济时代。电子商务以其具有的成本、效率和创新优势，在商务活动中占据了一席之地，并不断地为越来越多的企业及个人所接受和采用。　　在电子商务活动中，每个客户都会有自己的消费习惯，并对信得过的商品有一定的忠诚度，分析客户的需求信息和购物行为特征就成了商家必做的功课。基于网络技术的电子商务的发展，使

2、得商家L与数据采掘　　XML是TheExtensibleMarkupLanguage(可扩展标识语言)的简写。XML是一套用来标记文档的语法，它是由SGML发展而来，由L成为下一代L是一种跨平台的语言，因规范简单、良好的可扩展性、传输内容与传输方式相隔离、具有自我描述能力等优异特性而在全世界范围内得到了越来越多的认可,成为众多商家与用户争相开发及采用的技术。　　数据采掘又称数据挖掘，就是从大量的、不完全的未知数据中提取隐含在其中的对使用者的分析有用的信息和规律。数据采掘的主要任务是对数据进行描述和

3、预测，描述数据的特性，对数据进行合并分组，并进行推断预测。　　数据采掘应用于商业中，它是一种新的商业信息处理技术，主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。　　三、电子商务ining)，是数据采掘技术在ining)是对用户访问Web时在服务器方留下的访问记录进行采掘,通过采掘Web日志记录，分析和探究Web日志记录中的规律，可以识别电子商务的潜在客户，增强对最终用户的网上信息服务的质量和交付，改进Web服务器系统的性能。其主要特点

4、是对用户信息数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。　　数据采掘通过数据采掘器进行，其主要功能是进行实际的采掘操作，从经过预处理的数据中发现模式和规则，借助OLAP引擎和相关算法实现动态更新。　　在Web日志记录上可以进行数据采掘，用于找出关联模式，序列模式，和Web访问趋势等。　　3.Web数据采掘的主要技术　　适用于电子商务数据采掘的主要技术有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。数据采掘器按照数据采掘的技术方法进行设计，每种采掘技术包含一些不同的具

5、体实现算法，构成在功能上相互独立的子模块，存放在采掘算法库中。采掘算法库包括：　　关联分析：应用已有关联规则算法侧重进行兴趣关联规则分析，找出或判断出客户对网站进行访问的相关关系，揭示数据间的内在联系，可据此调整站点的结构。　　序列模式分析：采掘出数据的前后时间顺序关系，分析其是否存在一定的趋势，以预测未来的行为（访问，浏览等）。　　分类分析：通过对数据的分析，给出数据间类的公共属性描述，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或采掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。　　聚

6、类分析：分类分析的逆过程，按照“类内相似性最大，类间相似性最小”的原则，对数据进行类的聚集。通过分组聚类找出具有相似行为的客户，分析其共同特点，据此可向客户提供更为合适的服务。　　路径分析：通过对日志文件中的数据进行分析，寻找到被访问最频繁的路径。　　借助图形学和图像处理技术，将通过数据采掘获得的数据模式，以图表或可视性文本的形式呈现给使用者，以利于具有不同知识背景的使用者能够快速地从采掘结果中得到有效信息，从而尽快做出决策。4.数据采掘面临的问题　　利用数据采掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识

7、。但是随着数据采掘研究的深入，需要解决面临的问题:(1)数据预处理是一个比较烦琐的过程，每个数据库描述数据的格式几乎都是不同的；(2)不同来源数据的集成问题的存在，搜索多样的不兼容的数据库实际上也是不可能的；(3)客户端采用不同的应用程序，不同的系统间在编程语言、操作系统、网络协议等方面存在异构性，使系统的可移植性、可重用性和互操作性受到限制。　　随着结构化标记语言XML越来越被人们接受和采纳，将会有大量的L书写，可以促进不同L语言的优异特性来解决数据采掘中面临的困难。　　四、基于XML的电子商务

8、L是一种非常适于应用程序之间数据交换的格式，特别是松耦合的应用程序。XML能够使不同来源的结构化的数据很容易地结合在一起，可以促进应用程序代码的重用，提高应用系统在面对需求和程序变化时的适应能力。　　1.XML格式转换器　　在源数据端，数据可以是多种格式的，XML仅仅起到中间数据表示和消息传输的作用。在数据预处理前，将源数据直接进入一个XML格式转换器，转换器是由XML格式分析模块、XML格式转换模块、XML格式生成模块构成，其中XML格式分析模块对进入的数据进行分析，判断进入的数