《统计学毕业论》word版

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1、数学与统计学院2009级毕业论文分类号o212编号2009030136毕业论文题目学院姓名专业学号研究类型指导教师提交日期数学与统计学院2009级毕业论文原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的论文是在指导教师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡是引用他人已经发表或未经发表的成果、数据、观点等均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：年月日论文指导教师签名：数学与统计学院2009级毕业论文目录引言51：Logistic回归模型概述61.1二分类lo

2、gistic回归分析6（1）分组数据的logistic回归模型................................................................................6（2）未分组数据的logistic回归模型............................................................................81.2多类别logistic回归分析102：判别分析的概述112.1模型113利用logistic回归进行二次判别提高判别分析效率124

3、.实例分析13结束语17参考文献18致谢19附表120数学与统计学院2009级毕业论文Logistic回归与判别分析的比较【摘要】通过介绍logistic回归与判别分析的判别功能的思想、原理、条件及定义，来说明在实际中的回判优越性。利用随机比较方法，研究判别分析和Logistic回归分类回判正确率。结果显示,Logistic回归回判正确率优于判别分析。在处理因变量为定性变量的回归分析中，Logistic回归模型具有很好的预测准确度和应用推广性。关键词:判别分析;Logistic回归;回判率中图分类号：Ｏ２１２．文献标识码：A。Logisticregr

4、essionmodelanddiscriminateanalysisiscomparisonAbstract:thisarticleintroducestheapplicationofLogisticmodelanddiscriminateanalysisofthinkingprincipleandutilization.Todiscriminateandforecastthediscriminationaccuracyrate,stochasticcomparisonthediscriminateaccuracyrateofdiscriminate

5、analysisandlogisticregressionisstudied.Theresultshowsthatthediscriminateaccuracyrateoflogisticregressionisbettershowthandiscriminateanalysis.Andtheanalysisresultsshowthatlogisticregressionmodelhaswell.Predictiveaccuracyandpracticalpromotionalvalueishandingregressionanalysisofqu

6、alitativedependentvariable.Keywords:Logisticregressionmodel;discriminateanalysis;discriminateaccuracyrate.数学与统计学院2009级毕业论文引言生活中，在研究实际问题时，经常遇到分类问题。在很多情况下，为了研究目的，将研究对象经常分为两类，成为二分类问题。例如：在一次住房展销会上，与房地产商签订初步购房意向书的顾客中，在随后的3个月的时间内，只有一部分顾客确实买到了房屋。确实购买了房屋的顾客记为1，没有购买到房屋的记为0.再如，在是否参加赔偿责任保

7、险公司的研究中，根据户主的年龄、流动资产额和户主的职业，因变量y被规定有两种可能的结果：户主有赔偿责任保险单，户主没有赔偿责任保险单。这种结果也可以用虚拟变量0或1来表示。再如在一项社会安全问题的调查中，一个人在家是否害怕生人来，因变量y=1表示害怕，y=0表示。上面的例子说明，因变量的结果只取两种可能情况的应用很广泛。在统计学中，常用的分类方法是判别分析和logistic回归。这两种方法简单实用，很多统计软件可以完成有关的计算，他们应用很广，特别是医学、生物学领域和经济管理等研究领域。在医学生物学领域中，Biometrics,Biometrical

8、Journal等学术刊物每年都刊登很多判别分析或logistic回归应用的论文；在2004年其所著《Appl